diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/03-LangGraph-Add-Groundedness-Check.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/03-LangGraph-Add-Groundedness-Check.ipynb"
index 14a72e7..0c44105 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/03-LangGraph-Add-Groundedness-Check.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/03-LangGraph-Add-Groundedness-Check.ipynb"
@@ -255,9 +255,9 @@
     "    검색된 문서가 질문과 관련이 있는지 평가합니다.\n",
     "    \"\"\"\n",
     "    # 관련성 평가기를 생성합니다.\n",
-    "    # When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano etc.\n",
+    "    # When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra-nano etc.\n",
     "    question_retrieval_relevant = GroundednessChecker(\n",
-    "        llm=init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0),\n",
+    "        llm=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0),\n",
     "        target=\"question-retrieval\"\n",
     "    ).create()\n",
     "\n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/04-LangGraph-Add-Web-Search.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/04-LangGraph-Add-Web-Search.ipynb"
index a971d7c..e45d18b 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/04-LangGraph-Add-Web-Search.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/04-LangGraph-Add-Web-Search.ipynb"
@@ -256,9 +256,9 @@
     "    검색된 문서가 질문과 관련이 있는지 평가합니다.\n",
     "    \"\"\"\n",
     "    # 관련성 평가기를 생성합니다.\n",
-    "    # When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano etc.\n",
+    "    # When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra-nano etc.\n",
     "    question_retrieval_relevant = GroundednessChecker(\n",
-    "        llm=init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0),\n",
+    "        llm=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0),\n",
     "        target=\"question-retrieval\"\n",
     "    ).create()\n",
     "\n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/05-LangGraph-Add-Query-Rewrite.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/05-LangGraph-Add-Query-Rewrite.ipynb"
index 1436c2f..f008243 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/05-LangGraph-Add-Query-Rewrite.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/05-LangGraph-Add-Query-Rewrite.ipynb"
@@ -302,9 +302,9 @@
     "    검색된 문서가 질문과 관련이 있는지 평가합니다.\n",
     "    \"\"\"\n",
     "    # 관련성 평가기를 생성합니다.\n",
-    "    # When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano etc.\n",
+    "    # When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra-nano etc.\n",
     "    question_retrieval_relevant = GroundednessChecker(\n",
-    "        llm=init_chat_model(\"gpt-5.4-mini\", temperature=0),\n",
+    "        llm=init_chat_model(\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0),\n",
     "        target=\"question-retrieval\"\n",
     "    ).create()\n",
     "\n",
@@ -428,10 +428,10 @@
     ")\n",
     "\n",
     "# 쿼리 재작성 체인 생성 (프롬프트 -> LLM -> 문자열 파싱)\n",
-    "# When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano etc.\n",
+    "# When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra-nano etc.\n",
     "question_rewriter = (\n",
     "    re_write_prompt\n",
-    "    | init_chat_model(\"gpt-5.4-mini\", temperature=0)\n",
+    "    | init_chat_model(\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    | StrOutputParser()\n",
     ")"
    ]
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/06-LangGraph-Agentic-RAG.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/06-LangGraph-Agentic-RAG.ipynb"
index 5432ad2..830d0b3 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/06-LangGraph-Agentic-RAG.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/06-LangGraph-Agentic-RAG.ipynb"
@@ -208,8 +208,8 @@
     "ls_client = Client()\n",
     "\n",
     "# 사용할 모델을 정의합니다.\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "MODEL_NAME = \"gpt-5.4\"\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "MODEL_NAME = \"gpt-5.6-terra\"\n",
     "\n",
     "\n",
     "# 관련성 평가를 위한 데이터 모델\n",
@@ -224,7 +224,7 @@
     "def grade_documents(state) -> Literal[\"generate\", \"rewrite\"]:\n",
     "    \"\"\"검색된 문서의 관련성을 평가하는 함수입니다.\"\"\"\n",
     "    # LLM 초기화\n",
-    "    model = init_chat_model(MODEL_NAME, temperature=0)\n",
+    "    model = init_chat_model(MODEL_NAME, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "    # 구조화된 출력을 위한 LLM 설정\n",
     "    llm_with_tool = model.with_structured_output(GradeDocuments)\n",
@@ -266,7 +266,7 @@
     "    messages = state[\"messages\"]\n",
     "\n",
     "    # LLM 초기화 및 도구 바인딩\n",
-    "    model = init_chat_model(MODEL_NAME, temperature=0)\n",
+    "    model = init_chat_model(MODEL_NAME, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    model = model.bind_tools(tools)\n",
     "\n",
     "    # 에이전트 응답 생성\n",
@@ -295,7 +295,7 @@
     "    ]\n",
     "\n",
     "    # LLM으로 질문 개선\n",
-    "    model = init_chat_model(MODEL_NAME, temperature=0)\n",
+    "    model = init_chat_model(MODEL_NAME, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    response = model.invoke(msg)\n",
     "\n",
     "    return {\"messages\": [response]}\n",
@@ -308,10 +308,10 @@
     "    docs = messages[-1].content\n",
     "\n",
     "    # LangSmith 허브에서 RAG 프롬프트 가져오기\n",
-    "    prompt = ls_client.pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\")\n",
+    "    prompt = ls_client.pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\", dangerously_pull_public_prompt=True)\n",
     "\n",
     "    # LLM 초기화 및 체인 구성\n",
-    "    llm = init_chat_model(MODEL_NAME, temperature=0)\n",
+    "    llm = init_chat_model(MODEL_NAME, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    rag_chain = prompt | llm | StrOutputParser()\n",
     "\n",
     "    # 답변 생성\n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/07-LangGraph-CRAG.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/07-LangGraph-CRAG.ipynb"
index 65e6d81..3703779 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/07-LangGraph-CRAG.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/07-LangGraph-CRAG.ipynb"
@@ -174,8 +174,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "# 구조화된 출력을 생성하는 LLM\n",
     "structured_llm_grader = llm.with_structured_output(GradeDocuments)\n",
     "\n",
@@ -284,11 +284,11 @@
     "from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser\n",
     "\n",
     "# LangChain Hub에서 프롬프트 가져오기\n",
-    "prompt = Client().pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\")\n",
+    "prompt = Client().pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\", dangerously_pull_public_prompt=True)\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# 문서 포맷팅 함수\n",
     "def format_docs(docs):\n",
@@ -332,8 +332,8 @@
     "from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser\n",
     "\n",
     "# LLM 설정\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# Query Rewrite 시스템 프롬프트\n",
     "system = \"\"\"You a question re-writer that converts an input question to a better version that is optimized \n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/08-LangGraph-Self-RAG.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/08-LangGraph-Self-RAG.ipynb"
index b88123b..274c4a0 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/08-LangGraph-Self-RAG.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/08-LangGraph-Self-RAG.ipynb"
@@ -225,8 +225,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4-mini, gpt-5.4 등의 모델로 변경하세요.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra 등의 모델로 변경하세요.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# GradeDocuments 데이터 모델을 사용하여 LLM의 구조화된 출력 생성\n",
     "structured_llm_grader = llm.with_structured_output(GradeDocuments)\n",
@@ -319,7 +319,7 @@
     "from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser\n",
     "\n",
     "# LangChain Hub에서 프롬프트 가져오기\n",
-    "prompt = Client().pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\")\n",
+    "prompt = Client().pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\", dangerously_pull_public_prompt=True)\n",
     "\n",
     "# 문서 포맷팅 함수\n",
     "def format_docs(docs):\n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/09-LangGraph-Adaptive-RAG.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/09-LangGraph-Adaptive-RAG.ipynb"
index 5b7b316..eab352e 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/09-LangGraph-Adaptive-RAG.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/09-LangGraph-Adaptive-RAG.ipynb"
@@ -203,8 +203,8 @@
     "    )\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "# 구조화된 출력을 위한 라우터 LLM 설정\n",
     "structured_llm_router = llm.with_structured_output(RouteQuery)\n",
     "\n",
@@ -310,8 +310,8 @@
     "    )\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "# 구조화된 출력을 위한 평가기 LLM 설정\n",
     "structured_llm_grader = llm.with_structured_output(GradeDocuments)\n",
     "\n",
@@ -422,10 +422,10 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# LangSmith Client를 사용하여 프롬프트 가져오기(RAG 프롬프트는 자유롭게 수정 가능)\n",
-    "prompt = Client().pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\")\n",
+    "prompt = Client().pull_prompt(\"teddynote/rag-prompt\", dangerously_pull_public_prompt=True)\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "def format_docs(docs):\n",
@@ -512,8 +512,8 @@
     "    )\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "# 구조화된 출력을 위한 평가기 LLM 설정\n",
     "structured_llm_grader = llm.with_structured_output(GradeHallucinations)\n",
     "\n",
@@ -597,8 +597,8 @@
     "    )\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "# 구조화된 출력을 위한 평가기 LLM 설정\n",
     "structured_llm_grader = llm.with_structured_output(GradeAnswer)\n",
     "\n",
@@ -663,8 +663,8 @@
     "from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser\n",
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# Query Rewriter 프롬프트 정의(자유롭게 수정이 가능합니다)\n",
     "system = \"\"\"You a question re-writer that converts an input question to a better version that is optimized \\n \n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/10-LangGraph-Retrieval.ipynb" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/10-LangGraph-Retrieval.ipynb"
index e3dd377..aa6c7cc 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/10-LangGraph-Retrieval.ipynb"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/10-LangGraph-Retrieval.ipynb"
@@ -273,8 +273,8 @@
     "\n",
     "prompt = ChatPromptTemplate.from_template(template)\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4-mini 등으로 변경하세요)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-luna 등으로 변경하세요)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "\n",
     "def format_docs(docs):\n",
diff --git "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/rag/base.py" "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/rag/base.py"
index 2b2eb67..7a79028 100644
--- "a/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/rag/base.py"
+++ "b/Appendix/A-RAG\354\235\221\354\232\251/rag/base.py"
@@ -14,7 +14,7 @@ class RetrievalChain(ABC):
     def __init__(self):
         self.source_uri = None
         self.k = 8
-        self.model_name = "gpt-5.4"  # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경
+        self.model_name = "gpt-5.6-terra"  # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)
         self.temperature = 0
         self.prompt = "teddynote/rag-prompt"
         self.embeddings = "text-embedding-3-small"
@@ -103,12 +103,13 @@ def create_retriever(self, vectorstore):
 
     def create_model(self):
         # LangChain v1 방식: init_chat_model로 모델 초기화
-        # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경
-        return init_chat_model(self.model_name, temperature=self.temperature)
+        # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)
+        return init_chat_model(self.model_name, reasoning_effort="none", temperature=self.temperature)
 
     def create_prompt(self):
         # LangSmith Client를 사용하여 프롬프트 로드
-        return Client().pull_prompt(self.prompt)
+        # langsmith>=0.8: 공개 프롬프트(owner/name) 를 가져오려면 명시적 동의 플래그가 필요합니다
+        return Client().pull_prompt(self.prompt, dangerously_pull_public_prompt=True)
 
     def create_chain(self):
         docs = self.load_documents(self.source_uri)
diff --git a/Appendix/B-Use-Cases/01-LangGraph-Agent-Simulation.ipynb b/Appendix/B-Use-Cases/01-LangGraph-Agent-Simulation.ipynb
index 216a282..d4ac3ca 100644
--- a/Appendix/B-Use-Cases/01-LangGraph-Agent-Simulation.ipynb
+++ b/Appendix/B-Use-Cases/01-LangGraph-Agent-Simulation.ipynb
@@ -145,7 +145,7 @@
     "        ]\n",
     "    )\n",
     "    # 모델 초기화\n",
-    "    model = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0.6)\n",
+    "    model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0.6)\n",
     "    chain = prompt | model | StrOutputParser()\n",
     "    return chain.invoke({\"messages\": messages})"
    ]
@@ -256,7 +256,7 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# 챗봇 모델을 초기화합니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0.6)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0.6)\n",
     "\n",
     "# 시뮬레이션된 사용자 대화를 생성합니다.\n",
     "simulated_user = create_scenario(name, instructions) | model | StrOutputParser()"
diff --git a/Appendix/B-Use-Cases/02-LangGraph-Prompt-Generation.ipynb b/Appendix/B-Use-Cases/02-LangGraph-Prompt-Generation.ipynb
index b1c7ed8..842c9b4 100644
--- a/Appendix/B-Use-Cases/02-LangGraph-Prompt-Generation.ipynb
+++ b/Appendix/B-Use-Cases/02-LangGraph-Prompt-Generation.ipynb
@@ -207,8 +207,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4-mini, gpt-5.4 등의 모델로 변경하세요.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra 등의 모델로 변경하세요.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# PromptInstructions 구조체를 바인딩\n",
     "llm_with_tool = llm.bind_tools([PromptInstructions])\n",
diff --git a/Appendix/B-Use-Cases/03-LangGraph-Plan-and-Execute.ipynb b/Appendix/B-Use-Cases/03-LangGraph-Plan-and-Execute.ipynb
index 09c2e94..84d53f0 100644
--- a/Appendix/B-Use-Cases/03-LangGraph-Plan-and-Execute.ipynb
+++ b/Appendix/B-Use-Cases/03-LangGraph-Plan-and-Execute.ipynb
@@ -143,10 +143,10 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# 계획(Plan) 및 재계획(Re-Plan) 단계에서 사용할 모델\n",
-    "PLANNER_MODEL = \"gpt-5.4\"\n",
+    "PLANNER_MODEL = \"gpt-5.6-terra\"\n",
     "\n",
     "# 실행(Execute) 단계에서 사용할 모델\n",
-    "EXECUTOR_MODEL = \"gpt-5.4-mini\"\n",
+    "EXECUTOR_MODEL = \"gpt-5.6-luna\"\n",
     "\n",
     "print(f\"Planner Model: {PLANNER_MODEL}\")\n",
     "print(f\"Executor Model: {EXECUTOR_MODEL}\")"
@@ -206,7 +206,7 @@
     "# ReAct 에이전트 생성 (실행 단계에서는 가벼운 모델 사용)\n",
     "# system_prompt를 사용하여 시스템 프롬프트를 설정합니다.\n",
     "agent_executor = create_agent(\n",
-    "    init_chat_model(EXECUTOR_MODEL, temperature=0),\n",
+    "    init_chat_model(EXECUTOR_MODEL, reasoning_effort=\"none\", temperature=0),\n",
     "    tools,\n",
     "    system_prompt=system_prompt,\n",
     ")"
@@ -332,7 +332,7 @@
     "\n",
     "# 계획 단계에서는 추론 능력이 뛰어난 모델 사용\n",
     "planner = planner_prompt | init_chat_model(\n",
-    "    PLANNER_MODEL, temperature=0\n",
+    "    PLANNER_MODEL, reasoning_effort=\"none\", temperature=0\n",
     ").with_structured_output(Plan)"
    ]
   },
@@ -450,7 +450,7 @@
     "\n",
     "# 재계획 단계에서도 추론 능력이 뛰어난 모델 사용\n",
     "replanner = replanner_prompt | init_chat_model(\n",
-    "    PLANNER_MODEL, temperature=0\n",
+    "    PLANNER_MODEL, reasoning_effort=\"none\", temperature=0\n",
     ").with_structured_output(Act)"
    ]
   },
@@ -548,7 +548,7 @@
     "# 최종 보고서 생성에는 추론 능력이 뛰어난 모델 사용\n",
     "final_report = (\n",
     "    final_report_prompt\n",
-    "    | init_chat_model(PLANNER_MODEL, temperature=0)\n",
+    "    | init_chat_model(PLANNER_MODEL, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    | StrOutputParser()\n",
     ")\n",
     "\n",
diff --git a/Appendix/B-Use-Cases/04-LangGraph-SQL-Agent.ipynb b/Appendix/B-Use-Cases/04-LangGraph-SQL-Agent.ipynb
index de70656..f83852e 100644
--- a/Appendix/B-Use-Cases/04-LangGraph-SQL-Agent.ipynb
+++ b/Appendix/B-Use-Cases/04-LangGraph-SQL-Agent.ipynb
@@ -104,8 +104,8 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)"
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)"
    ]
   },
   {
@@ -317,8 +317,8 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# SQLDatabaseToolkit 생성\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요\n",
-    "toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db, llm=init_chat_model(\"gpt-5.4\"))\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요\n",
+    "toolkit = SQLDatabaseToolkit(db=db, llm=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"))\n",
     "\n",
     "# SQLDatabaseToolkit에서 사용 가능한 도구 목록\n",
     "tools = toolkit.get_tools()\n",
@@ -514,10 +514,10 @@
     "    [(\"system\", query_check_system), (\"placeholder\", \"{messages}\")]\n",
     ")\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요\n",
     "# Query Checker 체인 생성\n",
     "query_check = query_check_prompt | init_chat_model(\n",
-    "    \"gpt-5.4\", temperature=0\n",
+    "    \"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0\n",
     ").bind_tools([db_query_tool], tool_choice=\"db_query_tool\")"
    ]
   },
@@ -646,8 +646,8 @@
     "workflow.add_node(\"get_schema_tool\", create_tool_node_with_fallback([get_schema_tool]))\n",
     "\n",
     "# 질문과 사용 가능한 테이블을 기반으로 관련 테이블을 선택하는 모델 노드 추가\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요\n",
-    "model_get_schema = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0).bind_tools(\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요\n",
+    "model_get_schema = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0).bind_tools(\n",
     "    [get_schema_tool]\n",
     ")\n",
     "workflow.add_node(\n",
@@ -685,10 +685,10 @@
     "    [(\"system\", QUERY_GEN_INSTRUCTION), (\"placeholder\", \"{messages}\")]\n",
     ")\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요\n",
     "# SubmitFinalAnswer 도구만 바인딩 (model_check_query는 도구가 아닌 노드 함수)\n",
     "query_gen = query_gen_prompt | init_chat_model(\n",
-    "    \"gpt-5.4\", temperature=0\n",
+    "    \"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0\n",
     ").bind_tools([SubmitFinalAnswer])\n",
     "\n",
     "\n",
@@ -1323,9 +1323,9 @@
     "    # 예측 답변\n",
     "    prediction = run.outputs[\"response\"]\n",
     "\n",
-    "    # OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요\n",
+    "    # OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요\n",
     "    # LLM 평가자 초기화 (structured output으로 점수를 안정적으로 추출)\n",
-    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    answer_grader = grade_prompt_answer_accuracy | llm.with_structured_output(\n",
     "        GradeAnswer\n",
     "    )\n",
@@ -1395,7 +1395,7 @@
     "        num_repetitions=3,  # 실험 반복 횟수 설정\n",
     "        experiment_prefix=\"sql-agent-eval\",\n",
     "        metadata={\n",
-    "            \"version\": \"chinook db, sql-agent-eval: gpt-5.4\"\n",
+    "            \"version\": \"chinook db, sql-agent-eval: gpt-5.6-terra\"\n",
     "        },  # 실험 메타데이터\n",
     "    )\n",
     "except Exception as e:\n",
diff --git a/Appendix/B-Use-Cases/05-LangGraph-Research-Assistant.ipynb b/Appendix/B-Use-Cases/05-LangGraph-Research-Assistant.ipynb
index b0e909e..0d5c11b 100644
--- a/Appendix/B-Use-Cases/05-LangGraph-Research-Assistant.ipynb
+++ b/Appendix/B-Use-Cases/05-LangGraph-Research-Assistant.ipynb
@@ -125,8 +125,8 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# 모델 초기화\n",
-    "# When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano etc.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")"
+    "# When using an OpenAI key, change to models like gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra-nano etc.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")"
    ]
   },
   {
diff --git a/Appendix/B-Use-Cases/rag/base.py b/Appendix/B-Use-Cases/rag/base.py
index 3f0f5ec..558fe93 100644
--- a/Appendix/B-Use-Cases/rag/base.py
+++ b/Appendix/B-Use-Cases/rag/base.py
@@ -13,7 +13,7 @@ class RetrievalChain(ABC):
     def __init__(self):
         self.source_uri = None
         self.k = 8
-        self.model_name = "gpt-5.4-mini"
+        self.model_name = "gpt-5.6-luna"
         self.temperature = 0
         self.prompt = "teddynote/rag-prompt"
         self.embeddings = "text-embedding-3-small"
@@ -101,10 +101,11 @@ def create_retriever(self, vectorstore):
         return dense_retriever
 
     def create_model(self):
-        return ChatOpenAI(model_name=self.model_name, temperature=self.temperature)
+        return ChatOpenAI(model_name=self.model_name, reasoning_effort="none", temperature=self.temperature)
 
     def create_prompt(self):
-        return Client().pull_prompt(self.prompt)
+        # langsmith>=0.8: 공개 프롬프트(owner/name) 를 가져오려면 명시적 동의 플래그가 필요합니다
+        return Client().pull_prompt(self.prompt, dangerously_pull_public_prompt=True)
 
     def create_chain(self):
         docs = self.load_documents(self.source_uri)
diff --git a/Appendix/C-GraphRAG/01-LangGraph-Text2Cypher-Neo4j.ipynb b/Appendix/C-GraphRAG/01-LangGraph-Text2Cypher-Neo4j.ipynb
index 759c52b..96de055 100644
--- a/Appendix/C-GraphRAG/01-LangGraph-Text2Cypher-Neo4j.ipynb
+++ b/Appendix/C-GraphRAG/01-LangGraph-Text2Cypher-Neo4j.ipynb
@@ -381,8 +381,8 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4-mini, gpt-5.4 등의 모델로 변경하세요.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)"
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra 등의 모델로 변경하세요.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)"
    ]
   },
   {
diff --git "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Models.ipynb" "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Models.ipynb"
index ee11d3d..2553845 100644
--- "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Models.ipynb"
+++ "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Models.ipynb"
@@ -77,8 +77,19 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")"
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "> **`reasoning_effort=\"none\"` 에 대하여**\n",
+    ">\n",
+    "> 이 튜토리얼의 모든 실습은 OpenAI **gpt-5.6 계열**(`gpt-5.6-sol` high / `gpt-5.6-terra` medium / `gpt-5.6-luna` low)을 사용하며, 대부분은 medium 또는 low 등급을 씁니다.\n",
+    "> gpt-5.6 계열은 기본적으로 추론(reasoning) 모드로 동작하는데, Chat Completions API 에서는 **추론이 켜진 상태로 함수 도구(tool calling)를 사용할 수 없습니다** (`Function tools with reasoning_effort are not supported ... set reasoning_effort to 'none'` 오류).\n",
+    "> 따라서 실습 코드는 모델을 만들 때 `reasoning_effort=\"none\"` 을 지정하여 추론을 끄고 도구 호출·스트리밍·구조화된 출력을 그대로 사용합니다. 추론을 켠 채로 도구를 쓰려면 `init_chat_model(..., use_responses_api=True)` 로 Responses API 를 사용하면 되지만, 이 경우 `response.content` 가 문자열이 아닌 콘텐츠 블록 리스트로 바뀝니다.\n"
    ]
   },
   {
@@ -113,7 +124,7 @@
     "\n",
     "# 모델 인스턴스를 직접 초기화하여 더 세밀한 제어\n",
     "model = ChatOpenAI(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",\n",
+    "    model=\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\",\n",
     "    temperature=0.1,  # 응답의 무작위성 제어\n",
     "    max_tokens=1000,  # 최대 생성 토큰 수\n",
     "    timeout=30,  # 요청 타임아웃(초)\n",
@@ -143,7 +154,7 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.4-mini\")"
+    "model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\")"
    ]
   },
   {
@@ -671,9 +682,9 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "from langchain_core.callbacks import UsageMetadataCallbackHandler\n",
     "\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "model_1 = init_chat_model(model=\"gpt-5.4\")\n",
-    "model_2 = init_chat_model(model=\"gpt-5.4-mini\")\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "model_1 = init_chat_model(model=\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
+    "model_2 = init_chat_model(model=\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 콜백 핸들러를 사용하여 토큰 사용량 추적\n",
     "callback = UsageMetadataCallbackHandler()\n",
@@ -769,15 +780,16 @@
    "source": [
     "## 추론 강도 조절: reasoning_effort\n",
     "\n",
-    "OpenAI의 최신 모델(gpt-5 등)은 `reasoning_effort` 옵션을 통해 추론의 깊이를 조절할 수 있습니다. 복잡한 문제에는 더 깊은 추론을, 간단한 질문에는 빠른 응답을 설정할 수 있어 비용과 품질 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.\n",
+    "OpenAI의 최신 모델(gpt-5.6 계열 등)은 `reasoning_effort` 옵션을 통해 추론의 깊이를 조절할 수 있습니다. 복잡한 문제에는 더 깊은 추론을, 간단한 질문에는 빠른 응답을 설정할 수 있어 비용과 품질 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.\n",
     "\n",
     "**reasoning_effort 옵션:**\n",
-    "- `minimal`: 최소한의 추론 (가장 빠름)\n",
+    "- `none`: 추론 비활성화 (가장 빠름, 이 튜토리얼의 기본값)\n",
+    "- `minimal`: 최소한의 추론\n",
     "- `low`: 낮은 수준의 추론\n",
     "- `medium`: 중간 수준의 추론 (균형)\n",
     "- `high`: 깊은 추론 (가장 정확)\n",
     "\n",
-    "아래 코드는 medium 수준의 추론으로 모델을 설정하는 예시입니다."
+    "아래 코드는 high 등급 모델(`gpt-5.6-sol`)을 medium 수준의 추론으로 설정하는 예시입니다. (추론 모델은 `temperature` 를 무시하므로 지정하지 않습니다.)"
    ]
   },
   {
@@ -790,9 +802,8 @@
     "\n",
     "# reasoning_effort는 OpenAI의 gpt-5 모델에서 지원됩니다\n",
     "model = ChatOpenAI(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",\n",
-    "    temperature=0.1,\n",
-    "    reasoning_effort=\"medium\",  # \"minimal\", \"low\", \"medium\", \"high\"\n",
+    "    model=\"gpt-5.6-sol\",  # high 등급 모델에서 추론 강도를 조절하는 예시\n",
+    "    reasoning_effort=\"medium\",  # \"none\", \"low\", \"medium\", \"high\"\n",
     ")"
    ]
   },
@@ -845,9 +856,9 @@
     "from langchain_teddynote.messages import stream_response\n",
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "llm = init_chat_model(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",\n",
+    "    model=\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\",\n",
     "    temperature=0.1,\n",
     ")\n",
     "\n",
@@ -912,11 +923,11 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "# 웹상의 이미지 URL\n",
-    "IMAGE_URL = \"https://wetalkotalk.oci.co.kr/images/sub/investment/graph_img_2022_kor.jpg\"\n",
+    "# 분석할 이미지 (로컬 파일 경로 또는 http(s) URL 모두 사용 가능)\n",
+    "IMAGE_PATH = \"assets/finance-statement-sample.png\"\n",
     "\n",
-    "# 웹 이미지를 직접 분석하여 스트리밍 응답 생성\n",
-    "answer = multimodal.stream(IMAGE_URL)\n",
+    "# 이미지를 분석하여 스트리밍 응답 생성\n",
+    "answer = multimodal.stream(IMAGE_PATH)\n",
     "\n",
     "# 실시간으로 이미지 분석 결과 출력\n",
     "stream_response(answer)"
@@ -1057,8 +1068,8 @@
     "\n",
     "# logprobs는 OpenAI 모델에서만 지원됩니다\n",
     "llm = ChatOpenAI(\n",
-    "    temperature=0.1,\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",\n",
+    "    temperature=0.1, reasoning_effort=\"none\",\n",
+    "    model=\"gpt-5.6-terra\",\n",
     ")\n",
     "\n",
     "logprobs_model = llm.bind(logprobs=True)\n",
@@ -1159,7 +1170,7 @@
    "source": [
     "# model_kwargs 예시\n",
     "# model = ChatOpenAI(\n",
-    "#     model=\"gpt-5.4\",\n",
+    "#     model=\"gpt-5.6-terra\",\n",
     "#     model_kwargs={\n",
     "#         \"stream_options\": {\"include_usage\": True},\n",
     "#         \"max_completion_tokens\": 300,\n",
diff --git "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-QuickStart-LangGraph-Tutorial.ipynb" "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-QuickStart-LangGraph-Tutorial.ipynb"
index 40d37b1..6ad3ebe 100644
--- "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-QuickStart-LangGraph-Tutorial.ipynb"
+++ "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/01-QuickStart-LangGraph-Tutorial.ipynb"
@@ -93,7 +93,7 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# 모델 식별자 문자열을 사용한 간단한 방법\n",
-    "llm = init_chat_model(\"openai:gpt-5.4\")"
+    "llm = init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")"
    ]
   },
   {
@@ -496,7 +496,7 @@
     "\n",
     "\n",
     "def create_memory_extractor(\n",
-    "    model_name: Optional[str] = \"openai:gpt-5.4\",\n",
+    "    model_name: Optional[str] = \"openai:gpt-5.6-terra\",\n",
     "    system_prompt: Optional[str] = None,\n",
     ") -> any:\n",
     "    \"\"\"메모리 추출기를 생성합니다.\n",
@@ -538,7 +538,7 @@
     "    )\n",
     "\n",
     "    # 모델 설정\n",
-    "    model = init_chat_model(model_name)\n",
+    "    model = init_chat_model(model_name, reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "    # 메모리 추출 체인 생성\n",
     "    memory_extractor = prompt | model | memory_parser\n",
@@ -561,8 +561,8 @@
     "from langchain_teddynote.memory import create_memory_extractor\n",
     "import uuid\n",
     "\n",
-    "model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.4\")\n",
-    "memory_extractor = create_memory_extractor(model=\"openai:gpt-5.4\")\n",
+    "model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
+    "memory_extractor = create_memory_extractor(model=\"openai:gpt-5.6-terra\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "def call_model(\n",
@@ -1226,7 +1226,13 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "source": "### 상태 이력 탐색\n\n`get_state_history`로 전체 상태 이력을 조회하고 롤백할 체크포인트를 선택합니다. 이력은 최신순으로 반환되며, 각 체크포인트에는 해당 시점의 상태 정보가 포함됩니다.\n\n아래 코드는 상태 이력을 조회하고 특정 조건(메시지 수가 6개)에 해당하는 체크포인트를 선택합니다."
+   "source": [
+    "### 상태 이력 탐색\n",
+    "\n",
+    "`get_state_history`로 전체 상태 이력을 조회하고 롤백할 체크포인트를 선택합니다. 이력은 최신순으로 반환되며, 각 체크포인트에는 해당 시점의 상태 정보가 포함됩니다.\n",
+    "\n",
+    "아래 코드는 상태 이력을 조회하고, 가장 최근에 도구가 호출되기 직전(다음 노드가 `tools`)인 체크포인트를 선택합니다. 이 시점의 마지막 메시지는 도구 호출 정보를 담은 AI 메시지이므로, 이어지는 단계에서 검색어를 수정해 재실행할 수 있습니다."
+   ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
@@ -1246,7 +1252,8 @@
     "    print(f\"  다음 노드: {state.next}\")\n",
     "    print(f\"  체크포인트 ID: {state.config['configurable']['checkpoint_id']}\")\n",
     "\n",
-    "    if len(state.values[\"messages\"]) == 6 and to_replay is None:\n",
+    "    # 도구 호출 직전(다음 노드가 tools)인 가장 최근 체크포인트를 선택합니다\n",
+    "    if state.next == (\"tools\",) and to_replay is None:\n",
     "        print(\"  이 상태로 되돌아갈 예정\")\n",
     "        display_message_tree(state.values[\"messages\"][-1])\n",
     "        to_replay = state\n",
diff --git "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Messages.ipynb" "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Messages.ipynb"
index d58bd5a..fd73494 100644
--- "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Messages.ipynb"
+++ "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Messages.ipynb"
@@ -102,8 +102,8 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "from langchain.messages import HumanMessage, AIMessage, SystemMessage\n",
     "\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 메시지 객체 생성\n",
     "system_msg = SystemMessage(\"당신은 친절한 Assistant입니다.\")\n",
@@ -832,8 +832,8 @@
     "from langchain.messages import HumanMessage\n",
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 문자열 콘텐츠\n",
     "human_message = HumanMessage(\"Hello, how are you?\")\n",
@@ -846,7 +846,7 @@
     "        {\n",
     "            \"type\": \"image_url\",\n",
     "            \"image_url\": {\n",
-    "                \"url\": \"https://blog.langchain.com/content/images/2023/09/image.png\"\n",
+    "                \"url\": \"https://raw.githubusercontent.com/braincrew-lab/langgraph-v1-tutorial/main/assets/tool_message.png\"\n",
     "            },\n",
     "        },\n",
     "    ]\n",
@@ -921,7 +921,7 @@
     "        {\"type\": \"text\", \"text\": \"다음은 어떤 내용인지 설명해줘\"},\n",
     "        {\n",
     "            \"type\": \"image\",\n",
-    "            \"url\": \"https://blog.langchain.com/content/images/2023/09/image.png\",\n",
+    "            \"url\": \"https://raw.githubusercontent.com/braincrew-lab/langgraph-v1-tutorial/main/assets/tool_message.png\",\n",
     "        },\n",
     "    ]\n",
     ")\n",
diff --git "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-QuickStart-LangGraph-Graph-API.ipynb" "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-QuickStart-LangGraph-Graph-API.ipynb"
index b049775..58689f6 100644
--- "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-QuickStart-LangGraph-Graph-API.ipynb"
+++ "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/02-QuickStart-LangGraph-Graph-API.ipynb"
@@ -1703,7 +1703,7 @@
     "import random\n",
     "\n",
     "# ChatGPT 모델 초기화\n",
-    "llm = ChatOpenAI(model=\"gpt-5.4-mini\", temperature=0.7)\n",
+    "llm = ChatOpenAI(model=\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0.7)\n",
     "\n",
     "\n",
     "# State 정의\n",
diff --git "a/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/assets/finance-statement-sample.png" "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/assets/finance-statement-sample.png"
new file mode 100644
index 0000000..17f9b7d
Binary files /dev/null and "b/PART01-LangGraph-\352\270\260\354\264\210/Ch01-\352\267\270\353\236\230\355\224\204-\354\203\235\354\204\261\355\225\230\352\270\260/assets/finance-statement-sample.png" differ
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/01-LangGraph-Agents.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/01-LangGraph-Agents.ipynb"
index 0ff4642..425a8f1 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/01-LangGraph-Agents.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/01-LangGraph-Agents.ipynb"
@@ -82,11 +82,11 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# 방법 1: 문자열 식별자를 직접 전달 (빠른 프로토타이핑에 적합)\n",
-    "# agent = create_agent(\"openai:gpt-5.4\", tools=[])\n",
+    "# agent = create_agent(\"openai:gpt-5.6-terra\", tools=[])\n",
     "\n",
     "# 방법 2: init_chat_model로 모델 인스턴스 생성 후 전달\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 모델 인스턴스를 사용하여 에이전트 생성\n",
     "agent = create_agent(model, tools=[])"
@@ -126,7 +126,7 @@
     "# 방법 1: init_chat_model에 추가 옵션 전달\n",
     "# Provider에 관계없이 동일한 인터페이스로 사용 가능\n",
     "model = init_chat_model(\n",
-    "    \"gpt-5.4\",  # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
+    "    \"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\",  # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
     "    temperature=0.1,  # 응답의 무작위성 제어\n",
     "    max_tokens=1000,  # 최대 생성 토큰 수\n",
     "    timeout=30,  # 요청 타임아웃(초)\n",
@@ -147,7 +147,7 @@
     "# from langchain_openai import ChatOpenAI  # Anthropic 사용 시\n",
     "\n",
     "model = ChatOpenAI(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",\n",
+    "    model=\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\",\n",
     "    temperature=0.1,\n",
     "    max_tokens=1000,\n",
     "    timeout=30,\n",
@@ -191,8 +191,8 @@
     "from langchain.agents.middleware import wrap_model_call, ModelRequest, ModelResponse\n",
     "\n",
     "# 기본 모델과 고급 모델 정의\n",
-    "basic_model = init_chat_model(\"gpt-5.4-mini\")\n",
-    "advanced_model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "basic_model = init_chat_model(\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\")\n",
+    "advanced_model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "@wrap_model_call\n",
@@ -502,8 +502,8 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "agent = create_agent(\n",
     "    model,\n",
@@ -728,8 +728,8 @@
     "        f\"\\033[95m\\n\\n모델 호출 전 메시지 {len(state['messages'])}개가 있습니다\\033[0m\"\n",
     "    )\n",
     "    last_message = state[\"messages\"][-1].content\n",
-    "    # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "    # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "    query_rewrite = (\n",
     "        PromptTemplate.from_template(\n",
@@ -910,9 +910,9 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
     "# 일부러 존재하지 않는 모델명을 사용하여 재시도 로직을 테스트합니다\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4-invalid\")\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra-invalid\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "agent = create_agent(\n",
     "    model,\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-ChatBot.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-ChatBot.ipynb"
index a4a609a..4b0c8b0 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-ChatBot.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-ChatBot.ipynb"
@@ -130,8 +130,8 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용할 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# OpenAI 키를 사용할 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "# 챗봇 함수 정의\n",
@@ -529,8 +529,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "###### STEP 2. 노드(Node) 정의 ######\n",
-    "# OpenAI 키를 사용할 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등의 모델로 변경하세요.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# OpenAI 키를 사용할 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등의 모델로 변경하세요.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "# 챗봇 함수 정의\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-Tools.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-Tools.ipynb"
index 459012c..68f4334 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-Tools.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/02-LangGraph-Tools.ipynb"
@@ -443,8 +443,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(\n",
     "    model,\n",
     "    tools=[summarize_conversation, get_user_preference],\n",
@@ -590,8 +590,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(\n",
     "    model,\n",
     "    tools=[update_user_name, clear_messages],\n",
@@ -902,8 +902,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(\n",
     "    model,\n",
     "    tools=[get_account_info],\n",
@@ -986,8 +986,8 @@
     "\n",
     "# 스토어와 에이전트 생성\n",
     "store = InMemoryStore()\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(model, tools=[get_user_info, save_user_info], store=store)\n",
     "\n",
     "# 첫 번째 세션: 사용자 정보 저장\n",
@@ -1073,8 +1073,8 @@
     "from langchain_teddynote.messages import stream_graph\n",
     "\n",
     "# 스토어와 에이전트 생성\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능합니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)합니다.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(model, tools=[get_weather_with_updates])\n",
     "\n",
     "inputs = {\"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"서울 날씨 알려줘\"}]}\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/03-QuickStart-LangGraph-Ollama.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/03-QuickStart-LangGraph-Ollama.ipynb"
index a229a14..ef2cece 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/03-QuickStart-LangGraph-Ollama.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/03-QuickStart-LangGraph-Ollama.ipynb"
@@ -56,8 +56,8 @@
     "### 기본 형식\n",
     "\n",
     "단순히 모델 이름만 지정:\n",
-    "* `'gpt-5.4'`\n",
-    "* `'gpt-5.4'`\n",
+    "* `'gpt-5.6-terra'`\n",
+    "* `'gpt-5.6-terra'`\n",
     "\n",
     "### 통합 형식\n",
     "\n",
@@ -68,8 +68,8 @@
     "```\n",
     "\n",
     "**예시:**\n",
-    "* `'openai:gpt-5.4'`\n",
-    "* `'openai:gpt-5.4'`\n",
+    "* `'openai:gpt-5.6-terra'`\n",
+    "* `'openai:gpt-5.6-terra'`\n",
     "\n",
     "이 형식을 사용하면 하나의 인자로 모델 제공자와 모델을 동시에 명시할 수 있습니다.\n",
     "\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch03-Runtime/04-LangGraph-Runtime.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch03-Runtime/04-LangGraph-Runtime.ipynb"
index a63469b..5e5628e 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch03-Runtime/04-LangGraph-Runtime.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch03-Runtime/04-LangGraph-Runtime.ipynb"
@@ -142,8 +142,8 @@
     "    user_name = runtime.context.user_name\n",
     "    return f\"안녕하세요, {user_name}님! 무엇을 도와드릴까요?\"\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성\n",
     "agent = create_agent(\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch04-\352\265\254\354\241\260\355\231\224\353\220\234-\354\266\234\353\240\245/05-LangGraph-Structured-Output.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch04-\352\265\254\354\241\260\355\231\224\353\220\234-\354\266\234\353\240\245/05-LangGraph-Structured-Output.ipynb"
index 6e56758..66a037a 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch04-\352\265\254\354\241\260\355\231\224\353\220\234-\354\266\234\353\240\245/05-LangGraph-Structured-Output.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch04-\352\265\254\354\241\260\355\231\224\353\220\234-\354\266\234\353\240\245/05-LangGraph-Structured-Output.ipynb"
@@ -143,8 +143,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# 모델 초기화\n",
-    "# OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4-mini, gpt-5.4 등으로 변경하세요.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra 등으로 변경하세요.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성 - response_format에 스키마 타입 전달 시 ProviderStrategy 자동 선택\n",
     "agent = create_agent(\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/02-LangGraph-Human-In-The-Loop.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/02-LangGraph-Human-In-The-Loop.ipynb"
index 0a410b1..a95faa4 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/02-LangGraph-Human-In-The-Loop.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/02-LangGraph-Human-In-The-Loop.ipynb"
@@ -130,8 +130,8 @@
     "        return f\"File {filename} not found\"\n",
     "\n",
     "# 모델 초기화\n",
-    "# OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4-mini, gpt-5.4 등으로 변경하세요.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra 등으로 변경하세요.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# HITL 미들웨어와 함께 에이전트 생성\n",
     "agent = create_agent(\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/06-LangGraph-Human-In-the-Loop.ipynb" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/06-LangGraph-Human-In-the-Loop.ipynb"
index a9399b5..8725abf 100644
--- "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/06-LangGraph-Human-In-the-Loop.ipynb"
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/06-LangGraph-Human-In-the-Loop.ipynb"
@@ -107,8 +107,8 @@
     "\n",
     "tools = [search_keyword]\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)\n",
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/modified.txt" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/modified.txt"
new file mode 100644
index 0000000..b7e1a1b
--- /dev/null
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/modified.txt"
@@ -0,0 +1 @@
+Modified content
\ No newline at end of file
diff --git "a/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/test.txt" "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/test.txt"
new file mode 100644
index 0000000..5e1c309
--- /dev/null
+++ "b/PART02-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch05-Human-in-the-Loop/test.txt"
@@ -0,0 +1 @@
+Hello World
\ No newline at end of file
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch06-\353\257\270\353\223\244\354\233\250\354\226\264/01-LangGraph-Middleware.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch06-\353\257\270\353\223\244\354\233\250\354\226\264/01-LangGraph-Middleware.ipynb"
index 62ec7e7..58a034e 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch06-\353\257\270\353\223\244\354\233\250\354\226\264/01-LangGraph-Middleware.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch06-\353\257\270\353\223\244\354\233\250\354\226\264/01-LangGraph-Middleware.ipynb"
@@ -145,8 +145,8 @@
     "    return f\"It's sunny in {city}!\"\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# 모델 생성 (OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 생성 (OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성\n",
     "agent = create_agent(\n",
@@ -199,8 +199,8 @@
     "    tools=[get_weather],\n",
     "    middleware=[\n",
     "        SummarizationMiddleware(\n",
-    "            # 요약에 사용할 모델 (OpenAI 키를 사용하는 경우 openai:gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "            model=\"gpt-5.4\",\n",
+    "            # 요약에 사용할 모델 (OpenAI 키를 사용하는 경우 openai:gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "            model=\"gpt-5.6-terra\",\n",
     "            trigger=(\"tokens\", 4000),  # 4000 토큰에서 요약 트리거\n",
     "            keep=(\"messages\", 20),  # 요약 후 최근 20개 메시지 유지\n",
     "        ),\n",
@@ -318,7 +318,7 @@
     "- 더 저렴한 모델로 폴백하여 비용 최적화\n",
     "- Anthropic, OpenAI 등에 걸친 제공자 중복성\n",
     "\n",
-    "아래 코드는 기본 모델(`gpt-5.4`) 실패 시 순차적으로 대체 모델로 폴백하는 에이전트를 생성합니다."
+    "아래 코드는 기본 모델(`gpt-5.6-terra`) 실패 시 순차적으로 대체 모델로 폴백하는 에이전트를 생성합니다."
    ]
   },
   {
@@ -327,15 +327,16 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
+    "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "from langchain.agents.middleware import ModelFallbackMiddleware\n",
     "\n",
     "agent = create_agent(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",  # 기본 모델\n",
+    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"),  # 기본 모델\n",
     "    tools=[get_weather],\n",
     "    middleware=[\n",
     "        ModelFallbackMiddleware(\n",
-    "            \"gpt-5.4-mini\",  # 오류 시 먼저 시도\n",
-    "            \"openai:gpt-5.4-mini\",  # 그 다음 이것\n",
+    "            init_chat_model(\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\"),  # 오류 시 먼저 시도\n",
+    "            init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\"),  # 그 다음 이것\n",
     "        ),\n",
     "    ],\n",
     ")"
@@ -831,7 +832,7 @@
     "\n",
     "랩 스타일 후크의 또 다른 활용 예제로, 대화 길이나 상황에 따라 다른 모델을 선택하는 미들웨어를 구현할 수 있습니다. 짧은 대화에는 가벼운 모델을, 긴 대화에는 더 큰 컨텍스트 창을 가진 모델을 사용하여 비용과 성능을 최적화할 수 있습니다.\n",
     "\n",
-    "아래 코드는 메시지 수에 따라 `gpt-5.4` 또는 `gpt-5.4-mini` 모델을 동적으로 선택하는 `DynamicModelMiddleware` 클래스를 구현합니다."
+    "아래 코드는 메시지 수에 따라 `gpt-5.6-terra` 또는 `gpt-5.6-luna` 모델을 동적으로 선택하는 `DynamicModelMiddleware` 클래스를 구현합니다."
    ]
   },
   {
@@ -865,12 +866,12 @@
     "        # 대화 길이에 따라 다른 모델 사용\n",
     "        if len(request.messages) > 10:\n",
     "            # 긴 대화: 더 큰 컨텍스트 창을 가진 모델 사용\n",
-    "            new_request = request.override(model=init_chat_model(\"gpt-5.4\"))\n",
-    "            print(\"Using gpt-5.4 for long conversation\")\n",
+    "            new_request = request.override(model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"))\n",
+    "            print(\"Using gpt-5.6-terra for long conversation\")\n",
     "        else:\n",
     "            # 짧은 대화: 가벼운 모델로 비용 최적화\n",
-    "            new_request = request.override(model=init_chat_model(\"gpt-5.4-mini\"))\n",
-    "            print(\"Using gpt-5.4-mini for short conversation\")\n",
+    "            new_request = request.override(model=init_chat_model(\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\"))\n",
+    "            print(\"Using gpt-5.6-luna for short conversation\")\n",
     "\n",
     "        return handler(new_request)\n",
     "\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch07-\354\273\250\355\205\215\354\212\244\355\212\270-\354\227\224\354\247\200\353\213\210\354\226\264\353\247\201/03-LangGraph-Context-Engineering.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch07-\354\273\250\355\205\215\354\212\244\355\212\270-\354\227\224\354\247\200\353\213\210\354\226\264\353\247\201/03-LangGraph-Context-Engineering.ipynb"
index 1f35bca..670637a 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch07-\354\273\250\355\205\215\354\212\244\355\212\270-\354\227\224\354\247\200\353\213\210\354\226\264\353\247\201/03-LangGraph-Context-Engineering.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch07-\354\273\250\355\205\215\354\212\244\355\212\270-\354\227\224\354\247\200\353\213\210\354\226\264\353\247\201/03-LangGraph-Context-Engineering.ipynb"
@@ -194,7 +194,7 @@
     "    return base\n",
     "\n",
     "\n",
-    "model = ChatOpenAI(model=\"gpt-5.4-mini\")\n",
+    "model = ChatOpenAI(model=\"gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "agent = create_agent(model=model, tools=[search_tool], middleware=[state_aware_prompt])\n",
     "\n",
@@ -897,8 +897,8 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# 모델을 미들웨어 외부에서 한 번만 초기화\n",
-    "large_model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.4\")\n",
-    "efficient_model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.4-mini\")\n",
+    "large_model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
+    "efficient_model = init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "@wrap_model_call\n",
@@ -1397,6 +1397,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "from langchain.agents.middleware import SummarizationMiddleware\n",
     "\n",
     "agent = create_agent(\n",
@@ -1404,7 +1405,7 @@
     "    tools=[search_tool],\n",
     "    middleware=[\n",
     "        SummarizationMiddleware(\n",
-    "            model=\"openai:gpt-5.4-mini\",\n",
+    "            model=init_chat_model(\"openai:gpt-5.6-luna\", reasoning_effort=\"none\"),\n",
     "            trigger=('tokens', 4000), # 4000 토큰에서 요약 트리거\n",
     "            keep=('messages', 20),    # 요약 후 최근 20개 메시지 유지\n",
     "        ),\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch08-\352\260\200\353\223\234\353\240\210\354\235\274/04-LangGraph-Guardrail.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch08-\352\260\200\353\223\234\353\240\210\354\235\274/04-LangGraph-Guardrail.ipynb"
index 899a7dd..b66e29f 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch08-\352\260\200\353\223\234\353\240\210\354\235\274/04-LangGraph-Guardrail.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch08-\352\260\200\353\223\234\353\240\210\354\235\274/04-LangGraph-Guardrail.ipynb"
@@ -175,8 +175,8 @@
     "    return f\"Processing customer query: {query}\"\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# PII 보호가 적용된 에이전트 생성\n",
     "agent = create_agent(\n",
@@ -916,8 +916,8 @@
     "from typing import Any\n",
     "\n",
     "# 안전성 평가를 위한 별도 모델 (비용 효율적인 모델 사용)\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "safety_model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "safety_model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "@after_agent(can_jump_to=[\"end\"])\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Add-Memory.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Add-Memory.ipynb"
index ffea96d..1d5eda1 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Add-Memory.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/01-LangGraph-Add-Memory.ipynb"
@@ -178,7 +178,7 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# 챗봇 노드 함수 정의\n",
     "def chatbot(state: State):\n",
@@ -559,7 +559,7 @@
     "tools = [search_tool]\n",
     "\n",
     "# LLM에 도구 바인딩\n",
-    "llm_with_tools = init_chat_model(\"gpt-5.4\").bind_tools(tools)\n",
+    "llm_with_tools = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\").bind_tools(tools)\n",
     "\n",
     "# 에이전트 노드 함수\n",
     "def agent(state: State):\n",
@@ -766,7 +766,7 @@
     "tool_node = ToolNode(tools)\n",
     "\n",
     "# 모델 초기화 및 도구 바인딩\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "model_with_tools = model.bind_tools(tools)\n",
     "\n",
     "\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Memory-Postgres.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Memory-Postgres.ipynb"
index 9237c78..e3e327d 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Memory-Postgres.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/02-LangGraph-Memory-Postgres.ipynb"
@@ -241,8 +241,8 @@
     "    else:\n",
     "        return \"Unknown user\"\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경하세요.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경하세요.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성: store 매개변수를 전달하여 도구에서 Store 접근 가능\n",
     "agent = create_agent(\n",
@@ -911,8 +911,8 @@
    "source": [
     "from langchain_teddynote.memory import create_memory_extractor\n",
     "\n",
-    "# 메모리 추출기 생성 (내부적으로 OpenAI gpt-5.4 모델 사용)\n",
-    "memory_extractor = create_memory_extractor(model=\"gpt-5.4\")"
+    "# 메모리 추출기 생성 (내부적으로 OpenAI gpt-5.6-terra 모델 사용)\n",
+    "memory_extractor = create_memory_extractor(model=\"gpt-5.6-terra\")"
    ]
   },
   {
@@ -936,8 +936,8 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경하세요.\n",
-    "pg_model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")"
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경하세요.\n",
+    "pg_model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")"
    ]
   },
   {
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/04-LangGraph-Agent-With-Memory.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/04-LangGraph-Agent-With-Memory.ipynb"
index 13c7f4e..55a9617 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/04-LangGraph-Agent-With-Memory.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/04-LangGraph-Agent-With-Memory.ipynb"
@@ -167,8 +167,8 @@
     "tools = [tool]\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/09-LangGraph-DeleteMessages.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/09-LangGraph-DeleteMessages.ipynb"
index 31aa83e..9ba2e45 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/09-LangGraph-DeleteMessages.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/09-LangGraph-DeleteMessages.ipynb"
@@ -121,8 +121,8 @@
     "tools = [search]\n",
     "tool_node = ToolNode(tools)\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경)\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "bound_model = model.bind_tools(tools)\n",
     "\n",
     "\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/12-LangGraph-Add-Conversation-Summary.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/12-LangGraph-Add-Conversation-Summary.ipynb"
index 438f60c..cb56d43 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/12-LangGraph-Add-Conversation-Summary.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch09-\353\251\224\353\252\250\353\246\254-\354\266\224\352\260\200\355\225\230\352\270\260/12-LangGraph-Add-Conversation-Summary.ipynb"
@@ -123,8 +123,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# 대화 및 요약을 위한 모델 초기화\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4-mini, gpt-5.4 등의 모델로 변경하세요.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)"
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-luna, gpt-5.6-terra 등의 모델로 변경하세요.\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)"
    ]
   },
   {
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/01-LangGraph-MCP-Tutorial.ipynb" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/01-LangGraph-MCP-Tutorial.ipynb"
index 070db34..34ded31 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/01-LangGraph-MCP-Tutorial.ipynb"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/01-LangGraph-MCP-Tutorial.ipynb"
@@ -271,8 +271,8 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# LLM 설정\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# 에이전트 생성: MCP 도구를 사용하는 에이전트\n",
     "agent = create_agent(\n",
@@ -371,8 +371,8 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# LLM 설정\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# HTTP 도구를 사용하는 에이전트 생성\n",
     "agent = create_agent(\n",
@@ -484,8 +484,8 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "# LLM 설정\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# RAG 도구를 사용하는 에이전트 생성\n",
     "rag_agent = create_agent(\n",
@@ -622,8 +622,8 @@
     "    tools = await load_mcp_tools(target)\n",
     "\n",
     "    # LLM 설정\n",
-    "    # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "    # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "    # 에이전트 생성\n",
     "    agent = create_agent(\n",
@@ -774,8 +774,8 @@
     "    tools.append(tavily_tool)\n",
     "\n",
     "    # LLM 설정 및 도구 바인딩\n",
-    "    # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "    # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "    llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "    llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)\n",
     "\n",
     "    # 워크플로우 그래프 생성\n",
diff --git "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/server/rag/base.py" "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/server/rag/base.py"
index c028362..5ba3ce6 100644
--- "a/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/server/rag/base.py"
+++ "b/PART03-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\231\225\354\236\245/Ch10-LangGraph-MCP-\354\213\244\354\212\265/server/rag/base.py"
@@ -14,8 +14,8 @@ class RetrievalChain(ABC):
     def __init__(self):
         self.source_uri = None
         self.k = 8
-        # 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능
-        self.model_name = "gpt-5.4"
+        # 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)
+        self.model_name = "gpt-5.6-terra"
         self.temperature = 0
         self.prompt = "teddynote/rag-prompt"
         self.embeddings = "text-embedding-3-small"
@@ -103,10 +103,11 @@ def create_retriever(self, vectorstore):
         return dense_retriever
 
     def create_model(self):
-        return init_chat_model(self.model_name, temperature=self.temperature)
+        return init_chat_model(self.model_name, reasoning_effort="none", temperature=self.temperature)
 
     def create_prompt(self):
-        return Client().pull_prompt(self.prompt)
+        # langsmith>=0.8: 공개 프롬프트(owner/name) 를 가져오려면 명시적 동의 플래그가 필요합니다
+        return Client().pull_prompt(self.prompt, dangerously_pull_public_prompt=True)
 
     def create_chain(self):
         docs = self.load_documents(self.source_uri)
diff --git "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/01-LangGraph-Supervisor.ipynb" "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/01-LangGraph-Supervisor.ipynb"
index ab64818..fa5eb9d 100644
--- "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/01-LangGraph-Supervisor.ipynb"
+++ "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/01-LangGraph-Supervisor.ipynb"
@@ -244,6 +244,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "import warnings\n",
     "\n",
     "from langchain_tavily import TavilySearch\n",
@@ -261,9 +262,9 @@
     "print(f\"첫 번째 결과 미리보기: {test_results['results'][0]['content'][:200]}...\\n\")\n",
     "\n",
     "# Research Agent 생성 (웹 검색 전문 에이전트)\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "research_agent = create_agent(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",  # 사용할 LLM 모델\n",
+    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"),  # 사용할 LLM 모델\n",
     "    tools=[web_search],  # 웹 검색 도구 제공\n",
     "    system_prompt=(\n",
     "        \"You are a research specialist agent.\\n\\n\"\n",
@@ -402,6 +403,7 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "# 수학 도구 정의 (기본 계산 함수들)\n",
     "def add(a: float, b: float) -> float:\n",
     "    \"\"\"두 숫자를 더합니다.\"\"\"\n",
@@ -433,9 +435,9 @@
     "\n",
     "\n",
     "# Math Agent 생성 (수학 계산 전문 에이전트)\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "math_agent = create_agent(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",  # 사용할 LLM 모델\n",
+    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"),  # 사용할 LLM 모델\n",
     "    tools=[add, multiply, divide, power, percentage],  # 수학 도구들 제공\n",
     "    system_prompt=(\n",
     "        \"You are a mathematics specialist agent.\\n\\n\"\n",
@@ -583,8 +585,8 @@
     "from langchain.tools import tool\n",
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "\n",
     "@tool\n",
@@ -752,9 +754,9 @@
     "from langgraph_supervisor import create_supervisor\n",
     "\n",
     "# Supervisor 생성 - 사전 구축된 패턴 사용\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "supervisor = create_supervisor(\n",
-    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.4\"),  # Supervisor가 사용할 LLM 모델\n",
+    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"),  # Supervisor가 사용할 LLM 모델\n",
     "    agents=[research_agent, math_agent],  # 관리할 에이전트들 (연구, 수학)\n",
     "    system_prompt=(\n",
     "        \"You are a supervisor managing two specialized agents:\\n\\n\"\n",
@@ -1048,12 +1050,13 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "from langgraph.graph import END\n",
     "\n",
     "# 커스텀 Supervisor 에이전트 생성 (핸드오프 도구 활용)\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "supervisor_agent = create_agent(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",  # 사용할 LLM 모델\n",
+    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"),  # 사용할 LLM 모델\n",
     "    tools=[assign_to_research_agent, assign_to_math_agent],  # 핸드오프 도구들\n",
     "    system_prompt=(\n",
     "        \"You are a supervisor orchestrating specialized agents.\\n\\n\"\n",
@@ -1371,10 +1374,11 @@
     }
    ],
    "source": [
+    "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "# 작업 설명을 사용하는 고급 Supervisor 생성\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "supervisor_with_delegation = create_agent(\n",
-    "    model=\"gpt-5.4\",  # 사용할 LLM 모델\n",
+    "    model=init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\"),  # 사용할 LLM 모델\n",
     "    tools=[\n",
     "        assign_research_with_description,\n",
     "        assign_math_with_description,\n",
@@ -2560,7 +2564,7 @@
     "\n",
     "\n",
     "# 기본 수학 에이전트 생성\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
     "basic_math = create_agent(\n",
     "    model=model,\n",
     "    tools=[add_numbers],\n",
diff --git "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/03-LangGraph-Multi-Agent-Supervisor.ipynb" "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/03-LangGraph-Multi-Agent-Supervisor.ipynb"
index 62ec141..58e3256 100644
--- "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/03-LangGraph-Multi-Agent-Supervisor.ipynb"
+++ "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch11-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-Supervisor/03-LangGraph-Multi-Agent-Supervisor.ipynb"
@@ -121,11 +121,11 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# 사용할 모델 이름 설정 (OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경하세요.)\n",
-    "MODEL_NAME = \"gpt-5.4\"\n",
+    "# 사용할 모델 이름 설정 (OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경하세요.)\n",
+    "MODEL_NAME = \"gpt-5.6-terra\"\n",
     "\n",
     "# 모델 초기화\n",
-    "model = init_chat_model(MODEL_NAME)\n",
+    "model = init_chat_model(MODEL_NAME, reasoning_effort=\"none\")\n",
     "print(f\"사용 모델: {MODEL_NAME}\")"
    ]
   },
diff --git "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch12-\353\251\200\355\213\260-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\230\221\354\227\205-\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/02-LangGraph-Multi-Agent-Collaboration.ipynb" "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch12-\353\251\200\355\213\260-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\230\221\354\227\205-\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/02-LangGraph-Multi-Agent-Collaboration.ipynb"
index f9c50df..9384a79 100644
--- "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch12-\353\251\200\355\213\260-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\230\221\354\227\205-\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/02-LangGraph-Multi-Agent-Collaboration.ipynb"
+++ "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch12-\353\251\200\355\213\260-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\230\221\354\227\205-\353\204\244\355\212\270\354\233\214\355\201\254/02-LangGraph-Multi-Agent-Collaboration.ipynb"
@@ -134,8 +134,8 @@
    "source": [
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경할 수 있습니다.\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경할 수 있습니다.\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "print(f\"사용 모델: {model.model}\")"
    ]
diff --git "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/04-LangGraph-Hierarchial-Agent-Team.ipynb" "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/04-LangGraph-Hierarchial-Agent-Team.ipynb"
index 120e807..3a6a73d 100644
--- "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/04-LangGraph-Hierarchial-Agent-Team.ipynb"
+++ "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/04-LangGraph-Hierarchial-Agent-Team.ipynb"
@@ -397,8 +397,8 @@
     "        Args:\n",
     "            model_name: 사용할 LLM 모델명\n",
     "        \"\"\"\n",
-    "        # To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "        self.llm = init_chat_model(model_name, temperature=0)\n",
+    "        # Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "        self.llm = init_chat_model(model_name, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "    def create_agent_node(self, agent, name: str):\n",
     "        \"\"\"에이전트를 그래프 노드 함수로 변환\n",
@@ -423,11 +423,11 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# AgentFactory 인스턴스 생성\n",
-    "agent_factory = AgentFactory(\"gpt-5.4\")"
+    "agent_factory = AgentFactory(\"gpt-5.6-terra\")"
    ]
   },
   {
@@ -533,8 +533,8 @@
     "    ).partial(options=str(options_for_next))\n",
     "\n",
     "    # LLM 초기화\n",
-    "    # To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "    llm = init_chat_model(model_name, temperature=0)\n",
+    "    # Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "    llm = init_chat_model(model_name, reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "    # Supervisor 체인 구성: 프롬프트 -> LLM (구조화된 출력)\n",
     "    supervisor_chain = prompt | llm.with_structured_output(RouteResponse)\n",
@@ -598,8 +598,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\", temperature=0)\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", temperature=0)\n",
     "\n",
     "# Searcher 에이전트 및 노드 생성\n",
     "search_agent = create_agent(llm, tools=[tavily_tool])\n",
@@ -613,7 +613,7 @@
     "\n",
     "# Research Team Supervisor 생성\n",
     "supervisor_agent = create_team_supervisor(\n",
-    "    \"gpt-5.4\",\n",
+    "    \"gpt-5.6-terra\",\n",
     "    \"You are a supervisor tasked with managing a conversation between the\"\n",
     "    \" following workers: Search, WebScraper. Given the following user request,\"\n",
     "    \" respond with the worker to act next. Each worker will perform a\"\n",
@@ -1851,8 +1851,8 @@
     "\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# DocWriter 에이전트 생성\n",
     "doc_writer_agent = create_agent(\n",
@@ -1888,7 +1888,7 @@
     "# Doc Writing Team Supervisor 생성\n",
     "# 워크플로우 순서를 명시하여 무한 루프를 방지합니다.\n",
     "doc_writing_supervisor = create_team_supervisor(\n",
-    "    \"gpt-5.4\",\n",
+    "    \"gpt-5.6-terra\",\n",
     "    \"You are a supervisor tasked with managing a conversation between the\"\n",
     "    \" following workers: ['DocWriter', 'NoteTaker', 'ChartGenerator']. Given the following user request,\"\n",
     "    \" respond with the worker to act next. Each worker will perform a\"\n",
@@ -2088,13 +2088,13 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# To use another model, change to gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 etc.\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# Model tiers: gpt-5.6-sol (high) / gpt-5.6-terra (medium) / gpt-5.6-luna (low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 총 감독자 노드 생성: 두 팀을 관리\n",
     "# 각 팀이 결과를 보고하면 즉시 FINISH하도록 명시합니다.\n",
     "supervisor_node = create_team_supervisor(\n",
-    "    \"gpt-5.4\",\n",
+    "    \"gpt-5.6-terra\",\n",
     "    \"You are a supervisor tasked with managing a conversation between the\"\n",
     "    \" following teams: ['ResearchTeam', 'PaperWritingTeam']. Given the following user request,\"\n",
     "    \" respond with the worker to act next. Each worker will perform a\"\n",
diff --git "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/tmp/transformer_\352\265\254\354\241\260_\354\213\254\354\270\265_\354\227\260\352\265\254\353\205\274\353\254\270_\353\252\251\354\260\250_\353\260\217_\354\203\201\354\204\270.md" "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/tmp/transformer_\352\265\254\354\241\260_\354\213\254\354\270\265_\354\227\260\352\265\254\353\205\274\353\254\270_\353\252\251\354\260\250_\353\260\217_\354\203\201\354\204\270.md"
new file mode 100644
index 0000000..7f63740
--- /dev/null
+++ "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/tmp/transformer_\352\265\254\354\241\260_\354\213\254\354\270\265_\354\227\260\352\265\254\353\205\274\353\254\270_\353\252\251\354\260\250_\353\260\217_\354\203\201\354\204\270.md"
@@ -0,0 +1,52 @@
+1. 논문 제목: Transformer 구조의 심층 분석: 자기어텐션, 병렬화, 학습 안정성 및 현대적 변형
+2. 초록
+3. 1. 서론
+4. 1.1 연구 배경과 문제 정의
+5. 1.2 연구 목적 및 연구 질문
+6. 1.3 논문의 구성
+7. 2. Transformer의 이론적·기술적 배경
+8. 2.1 순차 모델(RNN/LSTM)과 CNN 기반 접근의 한계
+9. 2.2 Attention 메커니즘의 발전
+10. 2.3 Transformer의 핵심 설계 원칙
+11. 3. Transformer 전체 아키텍처
+12. 3.1 Encoder–Decoder 구성
+13. 3.2 입력 표현: 토큰 임베딩과 위치 정보
+14. 3.3 계층적 정보 흐름과 잔차 연결
+15. 4. 자기어텐션(Self-Attention)의 수학적 구조
+16. 4.1 Query, Key, Value의 정의와 의미
+17. 4.2 Scaled Dot-Product Attention
+18. 4.3 Multi-Head Attention
+19. 4.4 마스킹과 인과적 어텐션
+20. 5. Transformer 블록의 구성 요소
+21. 5.1 Position-wise Feed-Forward Network
+22. 5.2 Layer Normalization과 Residual Connection
+23. 5.3 Dropout 및 정규화 전략
+24. 6. 위치 정보의 표현 방법
+25. 6.1 Sinusoidal Positional Encoding
+26. 6.2 학습형 위치 임베딩
+27. 6.3 Relative Position 및 Rotary Position Embedding
+28. 7. 학습과 추론 과정
+29. 7.1 교사강요(Teacher Forcing)와 다음 토큰 예측
+30. 7.2 목적함수, 최적화기 및 학습률 스케줄링
+31. 7.3 Autoregressive Decoding과 KV Cache
+32. 8. 계산 복잡도, 확장성 및 효율화
+33. 8.1 표준 어텐션의 시간·메모리 복잡도
+34. 8.2 긴 문맥 문제와 희소·선형 어텐션
+35. 8.3 FlashAttention, MQA/GQA 및 시스템 최적화
+36. 9. 대표 Transformer 계열 모델과 구조적 변형
+37. 9.1 Encoder-only: BERT 계열
+38. 9.2 Decoder-only: GPT 계열
+39. 9.3 Encoder–Decoder: T5 및 번역 모델
+40. 9.4 Vision Transformer와 멀티모달 확장
+41. 10. 장점, 한계 및 위험 요인
+42. 10.1 병렬성, 표현력 및 전이학습의 장점
+43. 10.2 데이터·연산 자원 의존성과 장문 취약성
+44. 10.3 환각, 편향, 보안 및 해석 가능성 문제
+45. 11. 평가 방법과 실험 설계
+46. 11.1 과제별 성능 지표
+47. 11.2 절제 연구와 재현성 검증
+48. 11.3 효율성·안전성·공정성의 종합 평가
+49. 12. 결론 및 향후 연구 방향
+50. 12.1 연구 내용 요약
+51. 12.2 차세대 Transformer 연구 과제
+52. 참고문헌
diff --git "a/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/tmp/transformer_\352\265\254\354\241\260_\354\213\254\354\270\265_\354\227\260\352\265\254\353\205\274\353\254\270_\353\252\251\354\260\250_\353\260\217_\354\203\201\354\204\270\353\202\264\354\232\251.md" "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/tmp/transformer_\352\265\254\354\241\260_\354\213\254\354\270\265_\354\227\260\352\265\254\353\205\274\353\254\270_\353\252\251\354\260\250_\353\260\217_\354\203\201\354\204\270\353\202\264\354\232\251.md"
new file mode 100644
index 0000000..4fbcc90
--- /dev/null
+++ "b/PART04-\353\251\200\355\213\260\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270/Ch13-\352\263\204\354\270\265\354\240\201-\354\227\220\354\235\264\354\240\204\355\212\270-\355\214\200/tmp/transformer_\352\265\254\354\241\260_\354\213\254\354\270\265_\354\227\260\352\265\254\353\205\274\353\254\270_\353\252\251\354\260\250_\353\260\217_\354\203\201\354\204\270\353\202\264\354\232\251.md"
@@ -0,0 +1,64 @@
+1. 제목: Transformer 구조의 심층 분석: 자기주의 기반 신경망의 구성, 학습, 확장 및 응용
+2. 초록
+3. 1. 서론
+- 연구 배경과 문제 정의
+- 연구 목적 및 범위
+- 논문의 구성
+4. 2. Transformer의 이론적 배경과 등장 배경
+- 순환신경망·합성곱신경망 기반 시퀀스 모델의 한계
+- Attention 메커니즘의 발전
+- “Attention Is All You Need”의 핵심 기여
+5. 3. Transformer의 전체 아키텍처
+- 인코더–디코더 구조
+- 입력 처리 흐름과 출력 생성 흐름
+- 모듈 간 데이터 흐름
+6. 4. 입력 표현: 토큰화, 임베딩, 위치 정보
+- 토큰화와 어휘 표현
+- 토큰 임베딩 및 스케일링
+- 절대·상대 위치 인코딩
+7. 5. 자기주의 메커니즘
+- Query, Key, Value의 개념
+- Scaled Dot-Product Attention의 계산
+- 마스킹과 인과적 자기주의
+8. 6. 멀티헤드 어텐션과 표현 학습
+- 다중 헤드 분할과 병렬 주의
+- 헤드 결합 및 출력 투영
+- 헤드 다양성, 중복 및 해석 가능성
+9. 7. 인코더 블록의 세부 구조
+- 자기주의 하위층
+- 위치별 피드포워드 네트워크
+- 잔차 연결, Layer Normalization, Dropout
+10. 8. 디코더 블록의 세부 구조
+- 마스크드 자기주의
+- 인코더–디코더 교차주의
+- 자기회귀적 토큰 생성
+11. 9. 학습 목적함수와 최적화 전략
+- 교사 강요와 다음 토큰 예측
+- Cross-Entropy Loss와 라벨 스무딩
+- Adam, 학습률 스케줄링, 정규화
+12. 10. 추론 과정과 디코딩 전략
+- Greedy, Beam Search, 샘플링
+- Top-k·Top-p·Temperature
+- KV 캐시와 지연시간 최적화
+13. 11. 계산 복잡도와 효율성 문제
+- 시퀀스 길이에 대한 이차 복잡도
+- 메모리 병목과 병렬화 특성
+- 희소·선형 어텐션 및 FlashAttention
+14. 12. 사전학습 패러다임과 Transformer 계열 모델
+- Encoder-only: BERT 계열
+- Decoder-only: GPT 계열
+- Encoder–decoder: T5·BART 계열
+15. 13. 규모 확장과 현대적 구조 개선
+- Scaling laws와 데이터·파라미터·연산량
+- RoPE, RMSNorm, SwiGLU, GQA/MQA
+- Mixture-of-Experts와 장문맥 처리
+16. 14. 주요 응용 분야
+- 기계번역과 텍스트 생성
+- 정보검색, 질의응답, 요약
+- 비전·음성·멀티모달 Transformer
+17. 15. 한계, 위험 및 연구 과제
+- 환각, 편향, 설명 가능성
+- 장문맥 일반화와 사실성
+- 에너지 비용, 데이터 거버넌스, 안전성
+18. 16. 결론
+19. 참고문헌 작성 지침
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch14-LangGraph-\355\231\234\354\232\251-Agent-\352\265\254\354\266\225/03-LangGraph-Agent.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch14-LangGraph-\355\231\234\354\232\251-Agent-\352\265\254\354\266\225/03-LangGraph-Agent.ipynb"
index 396d508..ec6f2fd 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch14-LangGraph-\355\231\234\354\232\251-Agent-\352\265\254\354\266\225/03-LangGraph-Agent.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch14-LangGraph-\355\231\234\354\232\251-Agent-\352\265\254\354\266\225/03-LangGraph-Agent.ipynb"
@@ -209,8 +209,8 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# LLM 에 도구 바인딩\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)"
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch15-\354\244\221\352\260\204-\353\213\250\352\263\204\354\235\230-\354\203\201\355\203\234-\354\210\230\353\217\231-\354\227\205\353\215\260\354\235\264\355\212\270/07-LangGraph-Manual-State-Update.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch15-\354\244\221\352\260\204-\353\213\250\352\263\204\354\235\230-\354\203\201\355\203\234-\354\210\230\353\217\231-\354\227\205\353\215\260\354\235\264\355\212\270/07-LangGraph-Manual-State-Update.ipynb"
index 2a6db6e..9c0dcaa 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch15-\354\244\221\352\260\204-\353\213\250\352\263\204\354\235\230-\354\203\201\355\203\234-\354\210\230\353\217\231-\354\227\205\353\215\260\354\235\264\355\212\270/07-LangGraph-Manual-State-Update.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch15-\354\244\221\352\260\204-\353\213\250\352\263\204\354\235\230-\354\203\201\355\203\234-\354\210\230\353\217\231-\354\227\205\353\215\260\354\235\264\355\212\270/07-LangGraph-Manual-State-Update.ipynb"
@@ -112,8 +112,8 @@
     "# 도구 목록 정의\n",
     "tools = [tool]\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools, parallel_tool_calls=False)\n",
@@ -836,7 +836,7 @@
     "thread_id = generate_random_hash()\n",
     "print(f\"thread_id: {thread_id}\")\n",
     "\n",
-    "question = \"LangGraph 에 대해서 배워보고 싶습니다. 유용한 자료를 추천해 주세요!\"\n",
+    "question = \"LangGraph 에 대해서 배워보고 싶습니다. 웹 검색 도구로 최신 자료를 찾아서 추천해 주세요!\"\n",
     "\n",
     "# 초기 입력 상태를 정의\n",
     "input = State(messages=[(\"user\", question)])\n",
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch16-\354\203\201\355\203\234-\354\273\244\354\212\244\355\204\260\353\247\210\354\235\264\354\247\225/08-LangGraph-State-Customization.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch16-\354\203\201\355\203\234-\354\273\244\354\212\244\355\204\260\353\247\210\354\235\264\354\247\225/08-LangGraph-State-Customization.ipynb"
index 25513fe..dd30165 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch16-\354\203\201\355\203\234-\354\273\244\354\212\244\355\204\260\353\247\210\354\235\264\354\247\225/08-LangGraph-State-Customization.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch16-\354\203\201\355\203\234-\354\273\244\354\212\244\355\204\260\353\247\210\354\235\264\354\247\225/08-LangGraph-State-Customization.ipynb"
@@ -180,8 +180,8 @@
     "# 도구 목록 추가(HumanRequest 도구)\n",
     "tools = [tool, HumanRequest]\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구 바인딩\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)\n",
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch17-ToolNode/10-LangGraph-ToolNode.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch17-ToolNode/10-LangGraph-ToolNode.ipynb"
index d0ac9e0..0ffe8d2 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch17-ToolNode/10-LangGraph-ToolNode.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch17-ToolNode/10-LangGraph-ToolNode.ipynb"
@@ -307,8 +307,8 @@
     "from langchain.chat_models import init_chat_model\n",
     "\n",
     "# LLM 모델 초기화 및 도구 바인딩\n",
-    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경하세요\n",
-    "model_with_tools = init_chat_model(\"gpt-5.4\").bind_tools(tools)"
+    "# OpenAI 키를 사용하는 경우 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경하세요\n",
+    "model_with_tools = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\").bind_tools(tools)"
    ]
   },
   {
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/03-LangGraph-Streaming.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/03-LangGraph-Streaming.ipynb"
index bc1e4d2..1f0e818 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/03-LangGraph-Streaming.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/03-LangGraph-Streaming.ipynb"
@@ -127,8 +127,8 @@
     "    return f\"The weather in {city} is sunny!\"\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(model=model, tools=[get_weather])\n",
     "\n",
     "# 기본 스트리밍 (updates 모드)\n",
@@ -1483,8 +1483,8 @@
     "    return f\"Processed {data_size} items successfully!\"\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(model=model, tools=[process_data])\n",
     "\n",
     "# 커스텀 스트리밍 모드로 진행 상황 추적\n",
@@ -1600,8 +1600,8 @@
    ],
    "source": [
     "# 스트리밍 비활성화된 모델\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "non_streaming_model = init_chat_model(\"gpt-5.4\", disable_streaming=True)\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "non_streaming_model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\", disable_streaming=True)\n",
     "\n",
     "agent = create_agent(model=non_streaming_model, tools=[get_weather])\n",
     "\n",
@@ -1750,8 +1750,8 @@
     "    return f\"Analysis complete. {analysis_result}\"\n",
     "\n",
     "\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경 가능\n",
-    "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "agent = create_agent(model=model, tools=[analyze_data, get_summary])\n",
     "\n",
     "print(\"Starting data analysis...\\n\")\n",
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/05-LangGraph-Streaming-Outputs.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/05-LangGraph-Streaming-Outputs.ipynb"
index 6a97904..5b16d07 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/05-LangGraph-Streaming-Outputs.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/05-LangGraph-Streaming-Outputs.ipynb"
@@ -119,8 +119,8 @@
     "tools = [search_keyword]\n",
     "\n",
     "# LLM 초기화\n",
-    "# 다른 모델을 사용하려면 gpt-5.4-mini, claude-sonnet-5 등으로 변경하세요\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# 모델 등급: gpt-5.6-sol(high) / gpt-5.6-terra(medium) / gpt-5.6-luna(low)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)\n",
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/15-LangGraph-Streaming-Steps.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/15-LangGraph-Streaming-Steps.ipynb"
index 5698a6b..fb3b1ac 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/15-LangGraph-Streaming-Steps.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch21-LangGraph-\354\212\244\355\212\270\353\246\254\353\260\215-\353\252\250\353\223\234/15-LangGraph-Streaming-Steps.ipynb"
@@ -134,8 +134,8 @@
     "# 도구 리스트 생성\n",
     "tools = [search_keyword]\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools)\n",
@@ -1935,8 +1935,8 @@
     "# 도구 리스트 생성\n",
     "tools = [search_keyword]\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합 (tags 추가)\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools).with_config(tags=[\"WANT_TO_STREAM\"])\n",
@@ -3797,8 +3797,8 @@
     "# 도구 리스트 생성\n",
     "tools = [search_keyword]\n",
     "\n",
-    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+    "# LLM 초기화 (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\")\n",
     "\n",
     "# 도구와 LLM 결합 (tags 추가)\n",
     "llm_with_tools = llm.bind_tools(tools).with_config(tags=[\"WANT_TO_STREAM\"])\n",
@@ -3823,8 +3823,8 @@
     "    - 200자 이내로 작성\n",
     "    \"\"\"\n",
     "    messages = state[\"messages\"] + [(\"human\", sns_prompt)]\n",
-    "    # SNS 포스트용 LLM (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.4, gpt-5.4-mini 등으로 변경 가능)\n",
-    "    sns_llm = init_chat_model(\"gpt-5.4\").with_config(tags=[\"WANT_TO_STREAM2\"])\n",
+    "    # SNS 포스트용 LLM (OpenAI 키 사용 시 gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna 등으로 변경 가능)\n",
+    "    sns_llm = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\", reasoning_effort=\"none\").with_config(tags=[\"WANT_TO_STREAM2\"])\n",
     "    return {\"messages\": [sns_llm.invoke(messages)]}\n",
     "\n",
     "\n",
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/Agent-Chat-UI-OSS.ipynb" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/Agent-Chat-UI-OSS.ipynb"
index ef8a973..28fd535 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/Agent-Chat-UI-OSS.ipynb"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/Agent-Chat-UI-OSS.ipynb"
@@ -163,7 +163,7 @@
       "load_dotenv(override=True)\n",
       "\n",
       "# 모델 초기화\n",
-      "model = init_chat_model(\"gpt-5.4\")\n",
+      "model = init_chat_model(\"gpt-5.6-terra\")\n",
       "\n",
       "# 도구 정의: Tavily 검색 도구\n",
       "tools = [TavilySearch(max_results=3)]\n",
diff --git "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/agent.py" "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/agent.py"
index 54d68ab..6b1aa93 100644
--- "a/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/agent.py"
+++ "b/PART05-\355\225\265\354\213\254-\352\270\260\353\212\245-\352\265\254\355\230\204\355\225\230\352\270\260/Ch22-Agent-Chat-UI-OSS/agent.py"
@@ -6,7 +6,7 @@
 load_dotenv(override=True)
 
 # 모델 초기화
-model = init_chat_model("gpt-5.4")
+model = init_chat_model("gpt-5.6-terra", reasoning_effort="none")
 
 # 도구 정의: Tavily 검색 도구
 tools = [TavilySearch(max_results=3)]
diff --git a/README.md b/README.md
index 0b5e7ff..1b10ae6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -68,7 +68,7 @@ TAVILY_API_KEY=
 
 ### 4. 기본 모델
 
-실습 코드는 기본적으로 OpenAI `gpt-5.4` 를 사용합니다 (`init_chat_model("gpt-5.4")`). 다른 모델을 사용하려면 `gpt-5.4-mini`, `anthropic:claude-sonnet-5` 등으로 바꿔 실행할 수 있습니다. (Ollama 로컬 모델 예제는 `PART02/Ch02/03-QuickStart-LangGraph-Ollama.ipynb` 를 참고하세요.)
+실습 코드는 기본적으로 OpenAI `gpt-5.6-terra` 를 사용합니다 (`init_chat_model("gpt-5.6-terra")`). 모델 등급은 `gpt-5.6-sol`(high) / `gpt-5.6-terra`(medium) / `gpt-5.6-luna`(low) 이며, 대부분의 실습은 medium 또는 low 등급을 사용합니다. gpt-5.6 계열은 Chat Completions API 에서 추론이 켜진 상태로 함수 도구를 쓸 수 없으므로, 실습 코드는 `reasoning_effort="none"` 으로 모델을 생성합니다 (자세한 설명은 `PART01/Ch01/01-LangGraph-Models.ipynb`). (Ollama 로컬 모델 예제는 `PART02/Ch02/03-QuickStart-LangGraph-Ollama.ipynb` 를 참고하세요.)
 
 ## 사용 라이브러리 버전
 
@@ -185,7 +185,7 @@ PART 01 → PART 02 → PART 03 → PART 04 → PART 05 → Appendix 순서로 
 
 - **Python**: 3.11 이상 (`.python-version` 참고)
 - **API Keys**:
-  - OpenAI API Key (기본 모델 `gpt-5.4`)
+  - OpenAI API Key (기본 모델 `gpt-5.6-terra`)
   - Anthropic API Key (Claude 모델 사용 시, 선택사항)
   - Tavily API Key (웹 검색 실습)
   - LangSmith API Key (추적, 선택사항)
diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
index b18b976..69f6513 100644
--- a/pyproject.toml
+++ b/pyproject.toml
@@ -41,7 +41,7 @@ dependencies = [
     "psycopg2-binary>=2.9.12",
     "psycopg[binary,pool]>=3.3.5",
     # Document Processing
-    "arxiv>=4.0.1",
+    "arxiv>=2.4.1,<3.0",  # langchain-community ArxivRetriever still calls Search.results(), removed in arxiv 4.x
     "pdfplumber>=0.11.10",
     "pymupdf>=1.28.2",
     # Development Tools
diff --git a/uv.lock b/uv.lock
index 97582b9..1a52d77 100644
--- a/uv.lock
+++ b/uv.lock
@@ -294,15 +294,15 @@ wheels = [
 
 [[package]]
 name = "arxiv"
-version = "4.0.1"
+version = "2.4.1"
 source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
 dependencies = [
-    { name = "lxml" },
+    { name = "feedparser" },
     { name = "requests" },
 ]
-sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/41/2e/c6cd87cf0ffa1ae00cb23b1a0b56bd1e93ae91296f093d2c0c30b479ca11/arxiv-4.0.1.tar.gz", hash = "sha256:304e91a9f869fa4cc362a0a6f38ecb956eec11b83619465172ab24b9453e3d51", size = 198962, upload-time = "2026-07-31T23:42:17.815Z" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/24/6e/647dd134e66d3ea6ff8aba2a177a37c74245625cfc58184e3aff99c8d8ec/arxiv-2.4.1.tar.gz", hash = "sha256:691606c1069bcca8316fcb082f5d15e65f1f24a021b0b87f01b9fa56347f63c8", size = 74975, upload-time = "2026-03-04T03:05:33.991Z" }
 wheels = [
-    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/c8/4a/b0b203c02e283e2312ed12c5ddb2d9f8ddec557f8f49f3810e9cc10591d4/arxiv-4.0.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:72a79d22a83fec14c3a23966791692e2400399c218ad4e5416ce84af817a9cc9", size = 13015, upload-time = "2026-07-31T23:42:16.591Z" },
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/3d/6a/297380dc42fa25dff095feda66d46f7abba77ba54579d079071a2459e8d3/arxiv-2.4.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:060d678410ffc224ada01089f877b7676f250e37f96c140bad6c287afadb15d8", size = 12106, upload-time = "2026-03-04T03:05:33.029Z" },
 ]
 
 [[package]]
@@ -3162,7 +3162,7 @@ dependencies = [
 
 [package.metadata]
 requires-dist = [
-    { name = "arxiv", specifier = ">=4.0.1" },
+    { name = "arxiv", specifier = ">=2.4.1,<3.0" },
     { name = "deepagents", specifier = ">=0.7.13" },
     { name = "faiss-cpu", specifier = ">=1.15.0" },
     { name = "fastmcp", specifier = ">=4.0.3" },
@@ -5794,7 +5794,7 @@ wheels = [
 
 [[package]]
 name = "requests"
-version = "2.34.2"
+version = "2.32.5"
 source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
 dependencies = [
     { name = "certifi" },
@@ -5802,9 +5802,9 @@ dependencies = [
     { name = "idna" },
     { name = "urllib3" },
 ]
-sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/ac/c3/e2a2b89f2d3e2179abd6d00ebd70bff6273f37fb3e0cc209f48b39d00cbf/requests-2.34.2.tar.gz", hash = "sha256:f288924cae4e29463698d6d60bc6a4da69c89185ad1e0bcc4104f584e960b9ed", size = 142856, upload-time = "2026-05-14T19:25:27.735Z" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/c9/74/b3ff8e6c8446842c3f5c837e9c3dfcfe2018ea6ecef224c710c85ef728f4/requests-2.32.5.tar.gz", hash = "sha256:dbba0bac56e100853db0ea71b82b4dfd5fe2bf6d3754a8893c3af500cec7d7cf", size = 134517, upload-time = "2025-08-18T20:46:02.573Z" }
 wheels = [
-    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/a0/f4/c67b0b3f1b9245e8d266f0f112c500d50e5b4e83cb6f3b71b6528104182a/requests-2.34.2-py3-none-any.whl", hash = "sha256:2a0d60c172f83ac6ab31e4554906c0f3b3588d37b5cb939b1c061f4907e278e0", size = 73075, upload-time = "2026-05-14T19:25:26.443Z" },
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/1e/db/4254e3eabe8020b458f1a747140d32277ec7a271daf1d235b70dc0b4e6e3/requests-2.32.5-py3-none-any.whl", hash = "sha256:2462f94637a34fd532264295e186976db0f5d453d1cdd31473c85a6a161affb6", size = 64738, upload-time = "2025-08-18T20:46:00.542Z" },
 ]
 
 [[package]]