DeepTutor 离线整合包，无需安装 Python/Node.js，解压即用。
当前同步版本: DeepTutor v1.2.0 (2026.04.20)
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| 下载 (夸克网盘) | https://pan.quark.cn/s/b0ae07ff3fdb |
| GitHub 仓库 | https://github.com/360PB/DeepTutor-Portable |
| 上游源码 | https://github.com/HKUDS/DeepTutor |
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配置环境变量
复制 configs\.env.example 为 configs\.env 编辑 configs\.env，填写你的 LLM API Key -
一键启动
双击 start.bat -
访问
DeepTutor-Portable/
├── runtime/ # 嵌入式运行时（不在 Git 仓库中）
│ ├── python/ # 嵌入式 Python 3.11
│ └── nodejs/ # 嵌入式 Node.js 20
├── deeptutor-src/ # DeepTutor 源码（可替换更新）
│ ├── deeptutor/ # Python 后端
│ ├── web/ # Next.js 前端
│ └── requirements/ # 依赖定义
├── workspace/ # 用户数据持久化（升级时保留）
│ └── data/
├── configs/
│ ├── .env # 环境配置（用户填写，Git 忽略）
│ └── .env.example # 配置模板
├── .agents/
│ └── skills/ # Kimi 维护 Skill
└── README.md
- 后端: Python 3.11 + FastAPI + uvicorn
- 前端: Next.js 16 + React 19 + TypeScript
- 依赖: 213+ Python 包 + npm 包
- 统一聊天工作区（Chat / Deep Solve / Quiz / Deep Research / Math Animator / Visualize）
- Book Engine — 多智能体「活书」编译器（v1.2.0 新增）
- AI Co-Writer — 多文档工作区
- Knowledge Hub（RAG 知识库）
- TutorBot 多平台频道
- 持久化记忆
- Question Bank @-Mention
支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、DashScope、LM Studio、Ollama 等 30+ 提供商。
支持 OpenAI、Azure OpenAI、Ollama、vLLM 等。
使用 LM Studio 或 Ollama 可实现完全离线运行：
LLM_BINDING=lm_studio
LLM_HOST=http://localhost:1234/v1
EMBEDDING_BINDING=lm_studio
EMBEDDING_HOST=http://localhost:1234/v1本项目使用 .agents/skills/deeptutor-portable-sync/ 中的 Kimi Skill 进行维护，包含以下工作流：
- 同步上游: 从
HKUDS/DeepTutor拉取最新源码到deeptutor-src/ - 推送发布: 将整合包推送到
360PB/DeepTutor-Portable
手动更新源码：直接替换 deeptutor-src/ 目录中的文件，保留 workspace/ 用户数据。
Q: 启动后无法访问前端？ A: 检查 configs/.env 是否配置正确，确保 API Key 已填写。
Q: 知识库上传失败？ A: 确保 Embedding 配置正确，且模型支持文本嵌入。
Q: runtime/ 目录缺失？
A: runtime/ 包含嵌入式 Python/Node 运行时（约 535MB），未包含在 Git 仓库中。请从网盘下载完整整合包，或参照 offline-portable-pack Skill 自行制作。
- DeepTutor 官方: https://github.com/HKUDS/DeepTutor
- 离线整合包制作 Skill:
offline-portable-pack