Estudante de Ciência de Dados Tecnólogo (Cruzeiro do Sul), 4° período, com conhecimento básico em Python (Numpy, Pandas, Scikit-Learn), SQL (PostgreSQL) e noções de Power BI e modelagem de dados, aprendendo mais sobre modelos de Machine Learning, Estatística e Álgebra Linear. Atualmente em busca da primeira oportunidade para estagiar como Cientista de Dados, com experiência prévia em organização de processos operacionais e gestão de planilhas em Excel.
Análise exploratória de dados (EDA) sobre o dataset tips, com notebooks separados para análise prévia e visualização dos dados.
Stack: Python, Pandas, Numpy, Seaboarn, Matplotlib, Jupyter Notebook
Resultados: Relatório
🔗 github.com/EledilsonB/Analises_gorjetas
Projeto de detecção de fraudes em transações, desenvolvido na conclusão do módulo de Python do bootcamp DIO + Bradesco "Gen & AI - Data Science e Cyber", com foco em modelos de classificação e predição. Stack: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn Resultados: Em breve preencherei meus insights!
