AlgorithmResearch

The Road to be Algorithm Expert 算法学习研究仓库 —— 系统学习算法知识、整理笔记，并从 AlgorithmBench/ 中精选 coding case 进行编码实践。

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目录

• 项目简介
• 仓库结构
• 功能特性
• 快速开始
• 路线图
• 许可证

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项目简介

本仓库以「学习算法 → 整理知识 → 精选练习」为主线，是个人算法能力进阶的集合地：

1. 算法知识学习与整理：持续学习各类算法专题，沉淀结构化的知识笔记与总结；
2. 精选 coding case 的编码实践：从题库 AlgorithmBench/ 中挑选代表性题目（coding case）进行编码实现、分析与复盘；
3. 题库沉淀：AlgorithmBench/ 已收录 27 个算法专题、293 道经典题目的 C++ 题解与完整题目描述，作为学习和选题的来源。

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仓库结构

AlgorithmResearch/
├── AlgorithmBench/    # 刷题题库：27 专题 / 293 题（C++ 题解 + 题目描述）
│   ├── A Star/
│   ├── Binary Tree/
│   ├── Dynamic Programming/
│   ├── Greedy Alg/
│   ├── ...            # 其余专题
│   └── README.md      # 题库总览与专题统计
├── LICENSE            # MIT 许可证
└── README.md          # 本文件

notes/（算法知识笔记）、cases/（精选 coding case 实践）等模块将随学习进度逐步加入，详见路线图。

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功能特性

• ✅ 系统性知识整理：规划按专题沉淀算法笔记（原理、模板、复杂度分析）
• ✅ 精选 coding 练习：从 AlgorithmBench/ 精选 coding case，逐个编码并复盘
• ✅ 现成题库：内置 27 个专题、293 道经典题目的 C++ 题解与题目描述
• ✅ 自动化工具：AlgorithmBench/scripts/annotate_questions.py 可一键为题目添加注释、生成问题文档

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快速开始

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Ethan-TopMan/AlgorithmResearch.git

# 进入题库目录，按专题浏览与练习
cd AlgorithmResearch/AlgorithmBench

# （可选）运行自动化脚本，了解题目元信息
python scripts/annotate_questions.py --dry-run

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路线图

• 题库建设：AlgorithmBench/ 27 专题 / 293 题（含题解与题目描述）
• 自动化脚本：为题目添加注释、生成专题文档
• 算法知识笔记整理（规划 notes/ 模块）
• 精选 coding case 的编码实践与题解归档（规划 cases/ 模块）
• 常用算法模板库（排序、图论、DP、字符串等）

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许可证

本项目采用 MIT License。