立命館大学 情報理工学部 実世界情報コースのB4です。
実装にはAI（Claude Code・Codex）を使い、自分は課題の整理・要件決め・動作確認・運用を担当しています。Web開発は現在学習中です。

• 塾の入退室記録をDiscordから確認できるBotを作り、2026年7月から塾で使われています
• 研究室のチーム開発で、体感型VRグライダーシミュレータの制作に参加しました
• HTML / CSS / JavaScript とWebの仕組みを書籍で学習中です
• AtCoderでPythonを使って問題を解いています

• Python：AtCoder
• Bot・運用：Discord Bot、Playwright、Oracle Cloud、Linux / systemd（AIを使って構築し、運用しています）
• VR・デバイス：Unity、Meta Quest 3、ESP32（研究室のチーム開発）
• 開発：Git / GitHub、SourceTree
• 学習中：HTML / CSS / JavaScript

塾の入退室ログを、普段使っているDiscordのスラッシュコマンドから確認できるBotです。
生徒ごとの直近1週間の入退室時刻と滞在時間を表示します。2026年7月29日から塾のDiscordサーバーで稼働しています。

自分が担当したこと

• 入退室の確認に手間がかかっている課題を見つけ、必要な機能（生徒名で検索して直近1週間の記録を見る）を決めた
• サーバーの用意、再ログインなどの日々の運用、不具合の原因の切り分けと動作確認

実装はAIを使って行いました。管理画面のCSV出力をPlaywrightで自動取得し、Oracle Cloud Always Free上で常時稼働しています。

• takeda-log-discord-bot（現在運用している版）
• nyutai-discord-bot（外部APIを使っていた旧版）

研究室のチーム開発で、身体の傾きで操作する体感型VRグライダーシミュレータを制作しました。
IMUセンサーによる姿勢入力、Unity、Meta Quest 3、ESP32との通信を組み合わせたシステムです。

自分が担当したこと

• メインゲームシーンの進行（カウントダウン、リング・チェックポイント・ゴールの判定、リザルト、サウンドなど）の作成と調整。C#のコードはAIで生成し、Unity上で組み込んで調整しました
• 子供向けモードなど、体験者に合わせた難易度や進行の調整
• Gitでのブランチ統合と、チームへのSourceTreeの使い方の共有
• Quest 3・センサー・ESP32をつないだ実機での試験と不具合対応

※研究室のPrivateプロジェクトのため、ソースコードは公開していません。

• vr-glider-project-summary

FlaskとSQLiteで作った、非公式の成績管理Webアプリです。AIを使って作成しました。

• seiseki-kanri
• デモ：seiseki-kanri.onrender.com（無料枠のため、初回表示に1分ほどかかる場合があります）