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@HSU-Wakey

Wakey

📱 Wakey : On-device AI 기반 인생발자취 및 스마트앨범 서비스

앱 시연 영상 : https://youtu.be/GG55KUtXJIg


프로젝트 소개

Wakey는 On-device AI 기반으로 사진을 자동 태그하고,
자연어 기반 검색과 인생 타임라인 생성을 통해
사용자의 추억을 쉽고 체계적으로 관리할 수 있는 스마트 앨범 서비스입니다.

Samsung Galaxy S25 (Snapdragon 8 Gen 3)와 Qualcomm AI Hub를 기반으로
모든 AI 처리를 On-Device에서 수행하여 빠르고 안전한 기능을 제공합니다.

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🖥️ 시스템 구조도

서비스의 전체 구성 및 On-Device AI 연산 흐름은 아래와 같습니다.

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📌 주요 기능

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📍 SmartTag

Yolov8 + MobileNet v3 기반 이미지 해시태깅 기능

  • Yolov8 : 이미지 내 객체 탐지 및 해시태그 생성
  • MobileNet v3 : 탐지된 객체를 영역 crop하여 세부 분류
  • On-Device AI 연산으로 인터넷 없이 빠른 태그 제공

예: #Motorcycle, #PhotoSpot, #Shop, #Umbrella, #Soup


🔍 SmartSearch

자연어 기반 이미지 검색 지원

  • OpenAI CLIP 모델 활용
    • 이미지와 텍스트를 512차원 벡터로 변환하여
      이미지 ↔ 텍스트 임베딩 매칭 수행
    • 자연어로 입력한 문장으로 사진 검색 가능
    • 예: "a beautiful sunset on the beach, yummy food with beer, pork with grilling pan"

On-Device AI 기반으로 빠르고 정확한 검색 제공


🗺️ SmartStory & Timeline

인생발자취 타임라인 및 스토리 생성

  • 촬영 장소, 시간, 태그 기반으로 자동 타임라인 구성
  • 선택 사진으로 스토리 생성, 지도 기반 동선 시각화
  • ESRGAN 모델 활용해 저화질 이미지 업스케일링 지원

📂 SmartAlbum

위치 기반 자동 앨범 분류

  • 국내, 해외, 세부 지역별 앨범 자동 정리
  • 위치 메타데이터 활용한 앨범 구성

🧠 사용 AI 모델

  • Yolov8 : 이미지 객체 탐지 및 바운딩 박스 crop
  • MobileNet v3 : 경량 객체 분류
  • OpenAI CLIP : 이미지 ↔ 자연어 임베딩 기반 자연어 검색
  • ESRGAN : 이미지 초해상화 (업스케일링)

📱 개발 환경

  • 디바이스 : Galaxy S25 (Snapdragon 8 Gen 3)
  • On-device AI : Qualcomm AI Hub 활용
  • Android Native App
  • AI 모델 최적화 및 TensorFlow Lite / Qualcomm SDK 연동

📖 팀 정보

  • 팀 : 12팀 Wakey
  • 팀원 : 2271134 양준영(팀장), 2071038 남윤창, 2271414 최은서, 2271102 강민서
  • 프로젝트명 : Wakey Wakey
  • 소속 : 2025 캡스톤디자인 퀄컴


Poster

Youtube

Popular repositories Loading

  1. .github .github Public

  2. SmartAlbum SmartAlbum Public

    On-Device AI 기반 스마트 앨범 프로젝트

    Java

  3. Openai_clip_emulator_test Openai_clip_emulator_test Public

    Openai_clip 안드로이드 스튜디오 에뮬레이터 테스트 용도

    Java

  4. WakeyApp WakeyApp Public

    Java

Repositories

Showing 4 of 4 repositories

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