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AI-native research and development for cancer vaccines and engineered cell therapies.
面向肿瘤疫苗与工程细胞疗法的智能研发平台。
CancerScience 致力于构建面向肿瘤疗法研发的专业 AI Agent。我们希望将抗原与靶点数据、专业知识、计算工具、实验经验和研发决策连接起来，帮助研究人员更高效、更系统地完成候选评估、方案设计、证据审查和实验规划。
我们的核心产品是 CancerAgent——一个面向新抗原 mRNA 疫苗、CAR-T、CAR-M 及其他肿瘤细胞疗法的综合研发智能体。
CancerAgent 不是普通的肿瘤知识问答机器人，也不以替代科学家为目标。它更像一位可调用数据与工具、能够解释分析依据并完整记录研发过程的智能协作者。
肿瘤免疫与细胞治疗研发通常涉及生物信息学、免疫学、分子生物学、细胞工程、文献证据和实验验证等多个环节。现实工作中，数据、软件、数据库、论文和内部 SOP 往往彼此分散，研究人员需要投入大量时间整理结果、核对证据、比较候选并编写报告。
传统分析流程能够产生大量预测结果，但从“分析结果”走向“可解释、可审核、可执行的研发方案”，仍然需要大量专业判断。
CancerAgent 希望解决这一衔接问题：
- 读取真实研发数据，而不仅仅是回答概念问题；
- 整合结构化结果、专业规则、文献和数据库证据；
- 解释候选为什么被推荐、降级或排除；
- 比较不同治疗模态的适用性与主要风险；
- 生成可追溯的候选方案、实验计划和研发报告；
- 保留专家审核与修改记录，让知识和经验能够持续积累。
CancerScience 目前处于早期建设阶段。我们的第一个落地场景是 CancerAgent Neo：新抗原候选复核与 mRNA 肿瘤疫苗设计智能体。
它将以现有生信流程产生的“新抗原综合排序信息表”为主要输入，不重复运行耗时数天的上游分析，而是聚焦结果产生后的研发决策：
- 自动识别和映射 CSV、Excel 中的字段；
- 检查数据完整性、一致性和潜在异常；
- 复核候选新抗原的表达、克隆性、HLA、免疫原性和安全性证据；
- 识别高分但高风险、证据不足或可能被低估的候选；
- 生成主选、备选和建议排除的候选集合；
- 辅助制定多抗原 mRNA 疫苗组合与构建设计策略；
- 输出带数据依据、文献来源和风险说明的研发报告。
CancerAgent 将采用模块化架构逐步扩展：
- CancerAgent Neo：新抗原候选复核与组合选择；
- CancerAgent Vaccine：个体化及共享抗原 mRNA 肿瘤疫苗设计；
- CancerAgent Target：肿瘤靶点、抗原表达和安全性评估；
- CancerAgent CAR-T：CAR-T 靶点评估、设计空间分析与验证规划；
- CancerAgent CAR-M：CAR-M 靶点评估、吞噬与肿瘤微环境相关设计；
- CancerAgent Evidence：论文、数据库、临床研究和竞争格局证据审查；
- CancerAgent Lab：体外与体内实验验证方案及结果回流。
未来还可进一步扩展至 CAR-NK、TCR-T、TIL 等肿瘤免疫和工程细胞疗法。
重要结论应尽可能连接到输入数据、计算结果、专业规则或可核查的资料来源。无法确认的内容必须明确标记为不确定，而不是用流畅的文字掩盖证据缺口。
CancerAgent 是研发决策支持工具。关键候选、构建设计和实验方案应由具备相应专业背景的研究人员审核确认。
每项推荐都应说明理由，并记录数据版本、模型版本、参数、规则和人工修改，使分析过程能够复核和重现。
患者组学数据、未公开项目数据和企业研发资料必须经过适当的脱敏、权限控制和安全管理。数据安全不是附加功能，而是生物医药研发系统的基础要求。
我们不追求堆叠尽可能多的 AI 功能，而是从真实研发任务开始，让每一个模块都能减少重复劳动、暴露关键风险并产生可执行的结果。
CancerScience 与 CancerAgent 目前仍处于早期研发阶段。近期重点包括：
- 建立新抗原综合信息表的标准数据结构；
- 整理候选纳入、降级、警告和排除规则；
- 建设经过筛选和版本管理的专业知识库；
- 使用脱敏历史案例建立评测集；
- 开发新抗原候选复核、组合选择和报告生成原型；
- 建立专家审核、证据引用和结果追溯机制。
CancerScience 主要面向：
- 肿瘤疫苗和细胞治疗研发团队；
- 生物技术与生物医药企业；
- 生物信息学、肿瘤免疫和转化医学研究人员；
- 医院转化医学中心及科研机构；
- 从事新抗原、CAR-T、CAR-M 和相关疗法研发的合作伙伴。
如果你正在从事新抗原疫苗、CAR-T、CAR-M 或其他肿瘤细胞疗法研究，并愿意交流真实研发需求、数据标准、评测方法或合作方向，欢迎联系我们：
- Email: cs@timholy.com
- GitHub: github.com/CancerScience
CancerScience 相关项目用于科研和药物研发决策支持，不提供患者诊断、个体化治疗建议或临床决策。任何涉及临床、生产或人体研究的结论，均须由具备资质的专业人员根据适用法规、伦理要求和完整证据独立审核。
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