Desenvolvedor focado em sistemas determinísticos e processamento de dados críticos. Priorizo código limpo, testes rigorosos e baixo consumo de recursos de máquina.

Utilizo LLMs estritamente como aceleradores de produtividade para boilerplate e testes sintáticos. A tomada de decisão — complexidade assintótica, integridade transacional, modelagem relacional e arquitetura de sistemas — permanece 100% analítica e humana.

• Linguagens: Python (FastAPI, Pytest, Pandas), C (estruturas e ponteiros), JavaScript.
• Bancos de Dados: PostgreSQL, MySQL (modelagem relacional, ACID e normalização).
• Infraestrutura & Ferramentas: Docker, Docker Compose, Git/GitHub, Linux.

Motor de auditoria lógica e conciliação para relatórios financeiros brutos:

• Arquitetura Client-Side: Execução in-memory no navegador sem custo de servidor e com conformidade estrita de privacidade (zero-data retention).
• Desempenho Linear: Algoritmo otimizado para detecção de delimitadores e normalização em tempo linear $O(n)$.
• Resiliência: Pipeline de sanitização prévia contra arquivos despadronizados e corrompidos.
• 🔗 Demonstração em Produção