自动化开源情报分析系统,通过多源数据采集和AI推理生成结构化人物档案与交互式知识图谱。
- DuckDuckGo/Bing多引擎搜索
- 自适应关键词扩展
- 数据关联性验证(双重校验机制)
- GPT模型驱动数据解析
- 结构化提示工程模板
- 多维度信息推理(社交关系/职业轨迹/数字足迹)
- 动态节点管理(自动去重)
- 交互式关系图谱
- 点击复制节点信息(支持URL溯源)
- Markdown结构化输出
- 多阶段报告迭代机制
- HTML可视化转换
Python 3.8+ 安装依赖
pip install -r requirements.txt
配置文件设置
config/config.yaml
编辑config.yaml填入API密钥和模型参数python main.pyGET /add_task?person=<姓名>&keyword=<关键词1>响应示例:
{
"task_id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
"monitor_url": "/task/550e8400...",
"graph_url": "/task/550e8400.../graph",
"report_url": "/task/550e8400.../report"
}| 端点 | 格式 | 功能 |
|---|---|---|
/task/<id> |
JSON | 任务状态查询 |
/task/<id>/report |
HTML | 分析报告查看 |
/task/<id>/report?download |
Markdown | 分析报告下载 |
/task/<id>/graph |
Interactive HTML | 关系网可视化 |
/task/<id>/graph?download |
HTML | 关系网下载 |
/task/<id>/debug |
txt | 查看任务日志 |
base_models:
- model: "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K"
api_key: "sk-wu****yfkmi"
base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1"
- model: "deepseek-v3-0324"
api_key: "sk-wu****yfkmi"
base_url: "https://api.damodel.com/v1"
- model: "THUDM/GLM-Z1-9B-0414"
api_key: "sk-wu****yfkmi"
base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1"
reasoning_models:
- model: "deepseek-v3-0324"
api_key: "sk-wu****yfkmi"
base_url: "https://api.damodel.com/v1"
点击节点自动复制



