📊 Power BI for Business Intelligence and Data Science

Este repositório foi criado para documentar minha jornada de aprendizado no curso Microsoft Power BI para Business Intelligence e Ciência de Dados, oferecido pela Data Science Academy (DSA).

O objetivo é centralizar dashboards, datasets, roteiros práticos e resumos conceituais desenvolvidos ao longo das unidades do curso.

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📘 Estrutura dos Capítulos

Os capítulos seguem uma estrutura padrão. Cada pasta pode conter:

• Dashboard desenvolvido na unidade (.pbix);
• Datasets utilizados;
• Roteiro do laboratório ou mini-projeto;
• Arquivo overview.md, com o resumo conceitual da unidade.

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📂 Conteúdo das Pastas

• chapter2
  Dashboard da unidade (lab1.pbix), dataset (dataset/dataset.csv) e roteiro (lab_pratico_1_roteiro.txt);

• chapter3
  Dashboard da unidade (lab2.pbix), datasets (datasets) e roteiro (lab_pratico_2_roteiro.txt);

• chapter4
  Mini-projeto da unidade (Mini-Projeto1.pbix), dataset de marketing (marketing_dataset/marketing.csv) e roteiro (lab_pratico_mini_projeto1.txt);

• chapter5
  Segundo mini-projeto, utilizando o conjunto de dados comercial (commercial_dataset/commercial.xlsx) e o roteiro (lab_pratico_mini_projeto2.txt);

• chapter6
  Terceiro mini-projeto, utilizando o conjunto de dados de RH (human_resources_dataset/DatasetRH.csv) e o roteiro (lab_pratico_mini_projeto3.txt);

• chapter7
  Quarto mini-projeto, baseado no conjunto de dados de logística (dataset.xlsx) e o roteiro (lab_pratico_mini_projeto4.txt);

• chapter8
  Quinto mini-projeto, utilizando o conjunto de dados financeiro (financial_dataset/financial.xlsx) e o roteiro (lab_pratico_mini_projeto5.txt);

• chapter9
  Dashboard da unidade (lab3.pbix), dataset (accounting_dataset/accounting_dataset.xlsx) e roteiro (lab_pratico_3_roteiro.txt);

• chapter10
  Sexto mini-projeto, utilizando o conjunto de dados do mercado de ações (stock_market/market.xlsx) e o roteiro (lab_pratico_mini_projeto6.txt);

• chapter11
  Unidade voltada à estatística aplicada à Ciência de Dados, contendo o resumo conceitual (overview.md), dataset de pacientes (patient_dataset/patient.csv) e o roteiro dos exercícios (exercicios.txt);

• chapter12
  Dashboard da unidade (lab4.pbix), dataset (customers_dataset/customers.csv) e roteiro (lab_pratico_4_roteiro.txt);

• chapter13
  Dashboard da unidade (lab5.pbix), dataset (customers_dataset/customers.csv) e roteiro (lab_pratico_5_roteiro.txt);

• chapter14
  Dataset (dataset/db_dsa_cap14.db), arquivo executável para demonstrar conexão via ODBC (DevartODBCSQLite.exe) e roteiro (lab_pratico_6_roteiro.txt);

• chapter15
  Dataset (dataset/db_dsa_cap15.db) e descrição completa do conteúdo abordado na unidade (overview.md);

• chapter16
  Datasets (datasets/dados_clientes.csv, datasets/segmentos.csv), roteiro (lab_pratico_7_roteiro.txt) e descrição conceitual da unidade (overview.md);

• chapter17
  Datasets (datasets/dados_historicos.csv, datasets/novos_dados.csv, datasets/previsoes_novos_dados.csv), roteiro (lab_pratico_8_roteiro.txt) e resumo conceitual (overview.md);

• chapter18
  Dataset (datasets/Producao-2018-2023.xlsx), roteiro (lab_pratico_9_roteiro.txt) e descrição completa do conteúdo abordado (overview.md).

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📁 Outras Pastas e Arquivos

• amazon_test_solutions
  Exercícios realizados a partir de um teste técnico da Amazon (2025), disponibilizado por um estudante no LinkedIn;

• notes.md
  Anotações e observações complementares sobre os conteúdos abordados ao longo do curso;

• Cada unidade contém o gabarito final do laboratório e/ou mini-projeto desenvolvido.

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📌 Observação:
A organização do repositório segue o padrão adotado no curso, em que cada capítulo representa uma unidade prática de aprendizado.