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Pragith Prakash ------------------------------ OS: Windows 11, macOS, Linux, Android Role: AI Forward Deployed Engineer Focus: Data Engineering, AI Engineering, DevOps, Automation Cloud: AWS, Google Cloud, Azure Languages: Python, SQL, R, Bash, JavaScript Data Stack: Airflow, dbt, BigQuery, Redshift, Snowflake, Postgres Infra Stack: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions AI Stack: LLMs, Agents, RAG, MLOps, Model Serving Teaching: Data, Cloud, AI, DevOps Location: New Brunswick, Canada Hobbies.Software: Self-hosting, automation, AI agents, app building Hobbies.Hardware: Homelab, gaming PCs, networking, gadgets Hobbies.Other: Astronomy, photography, card magic, cubing, puzzles Contact: Email: hi@pragith.net LinkedIn: linkedin.com/in/pragith Website: https://pragith.net GitHub: github.com/pragith What I build I work across data platforms, cloud infrastructure, AI systems, and automation. * Data Engineering: Pipelines, warehouses, orchestration, APIs, analytics platforms * AI Engineering: LLM apps, agents, RAG systems, MLOps, evaluation workflows * Cloud: AWS, Google Cloud, Azure * DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, observability * Education: Technical courses, workshops, mentoring, cloud/data enablement |