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A local gateway that turns multiple Qoder accounts into one OpenAI-compatible API, with a WebUI management console.

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QoderGateway · Qoder CN 版专用

把多个 Qoder CN 版账号统一转换成 OpenAI 兼容接口的本地网关。
A local gateway for Qoder CN accounts with an OpenAI-compatible API.

Python >= 3.11 FastAPI License


适用版本 / Qoder CN Only

本仓库面向 Qoder CN(中国版)账号与 PAT,聊天、鉴权和模型目录使用 CN 端点。 CN 版与国际版的凭据、端点应配套使用;将 CN PAT 发往国际版端点可能返回 401。

如果需要国际版,请参考原作者的 bzym2/QoderGateway,或根据所用版本修改相关端点,并使用对应版本的账号凭据。本项目目前没有 CN / 国际版一键切换配置。

功能 本仓库使用的 CN 域名 国际版对应域名 相关文件
job token / 用户状态 gateway.qoder.com.cn center.qoder.sh src/qoder2api/auth.py
聊天 SSE gateway.qoder.com.cn api3.qoder.sh src/qoder2api/bridge.py
新版 Chat Completions 端点常量 gateway.qoder.com.cn api2-v2.qoder.sh src/qoder2api/bridge.py
token 刷新 / 限额查询 openapi.qoder.com.cn openapi.qoder.sh src/qoder2api/tokens.py
CN 模型目录 api.qoder.com.cn 按国际版实际接口配置 src/qoder2api/app.py

修改端点时请核对完整路径、协议和凭据类型。附带的注册 / device 授权模块(src/qoder2api/registrar.py 等)仍包含国际版端点,使用 CN 版时应先核对并适配这些模块;聊天接口切换到 CN 不代表注册流程也已完成适配。

致谢 / Acknowledgment

鸣谢 bzym2/QoderGateway,感谢原项目的开源贡献。

本项目思路来源于 cubk1/qoder2api,在此基础上用 Python 重写了后端并新增了 WebUI 管理控制台、SQLite 持久化、多账号池轮转和独立文档站。

This project is inspired by cubk1/qoder2api. We rewrote the backend in Python and added a WebUI management console, SQLite persistence, multi-account pool rotation, and a standalone documentation site.

功能 / Features

  • 两种 API 接口 — /v1/chat/completions 提供 Chat Completions,/v1/responses 适配 Codex 常用的 Responses 文本与工具调用流程
  • Codex 工具调用 — 保留 function / custom 自由文本工具及命名空间,支持 additional_tools 声明与多轮工具结果回传
  • 实际 token 用量与思考文本 — 传递上游 usage(含 reasoning / cached tokens),思考内容与最终答案分开返回
  • 思考强度原样传递 — max 等显式档位不自动降档,是否支持由上游模型决定
  • 多账号池 — 导入多个 Qoder 账号,按 UID 自动去重,请求失败时自动轮转
  • 两层鉴权 — 管理后台密钥与外部 API Key 分开配置
  • SQLite 持久化 — 账号、API Key、全局配置全部存入本地数据库
  • WebUI 控制台 — Dashboard、账号管理、API Key 管理、Playground、服务日志
  • 独立文档站 — /documents 提供中英文 Wiki,支持本地搜索和目录跳转
  • 自动检测语言 — 根据浏览器地区自动切换中文/英文

快速开始 / Quickstart

安装 / Install

git clone https://github.com/STEVENTAN100/QoderGateway.git
cd QoderGateway
uv sync
cd frontend
npm ci
npm run build
cd ..

前端构建需要 Node.js 20.19+ 或 22.12+,构建产物会生成到 src/qoder2api/static/。

配置 / Configure

cp .env.example .env

编辑 .env,修改管理员密码:

QODER_ADMIN_PASSWORD=your-strong-password

默认密码是 admin,强烈建议第一次登录后立即修改。

启动 / Start

uv run qoder2api

服务默认运行在 http://127.0.0.1:5050/。

路径 说明
/ Landing Page
/console 管理控制台
/documents 文档站 / Wiki
/v1/models 模型 ID 与显示名称(优先云端目录,失败时使用静态清单)
/v1/chat/completions OpenAI 兼容 API
/v1/responses Responses 文本、工具调用及流式事件接口

第一次 API 调用 / First API Call

在控制台导入 CN 版账号后,使用模型目录中的 id 发起请求,例如:

curl http://127.0.0.1:5050/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qmodel_38max",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }],
    "stream": false
  }'

Responses 与 Codex 接入

本仓库提供原生接入路径 POST /v1/responses,内部适配 Qoder CN 的聊天协议。推荐将 Codex 或中转服务的供应商协议设置为 Responses,Base URL 填写 http://127.0.0.1:5050/v1(远程部署时替换为自己的网关地址),模型使用 gfmodel、gmodel 等 Qoder 模型 ID,API Key 使用网关管理后台配置的外部 Key,不能将 CN PAT 当成网关 Key。

连接路径应保持为 /v1/responses,避免在网关之前再次转换为 Chat Completions;仅切换供应商名称不会改变协议。直接使用 Codex 时,可参考以下配置:

model_provider = "qoder"
model = "gfmodel"
model_reasoning_effort = "max"
web_search = "disabled"

[model_providers.qoder]
name = "QoderGateway CN"
base_url = "http://127.0.0.1:5050/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "QODER_GATEWAY_API_KEY"

在启动 Codex 的环境中设置 QODER_GATEWAY_API_KEY 为自己的网关 Key。保持原有文件权限、审批和沙箱设置;网关只返回工具调用,本地执行权限仍由客户端控制。这里关闭内置 web_search,因为当前网关没有实现该工具类型。

Responses 请求示例

curl http://127.0.0.1:5050/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $QODER_GATEWAY_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gfmodel",
    "input": "有3个红球、2个蓝球,至少抽几个才能保证抽到红球?",
    "reasoning": {"effort": "max"},
    "store": false,
    "stream": true
  }'

非流式响应的 output 包含消息、思考摘要及工具调用,顶层 usage 使用 input_tokens、output_tokens、total_tokens,以及 input_tokens_details.cached_tokens、output_tokens_details.reasoning_tokens 等上游提供的详情。流式响应返回 response.created、输出项与文本/思考增量、工具输入事件,最后以 response.completed、response.incomplete 或 response.failed 结束。

工具适配支持 function、custom 自由文本工具和 namespace:functions.exec、functions.apply_patch 等自由文本输入会恢复为 custom_tool_call,保留 name、namespace 和 call_id,后续接收 custom_tool_call_output。工具可在顶层 tools 中声明,也可由 input 中的 additional_tools 提供;重复历史声明会合并,并采用同名工具的最新定义。configuration_update 中的思考配置和客户端已经执行的 tool_search_output 中的工具声明也会处理。

支持 Codex 多代理历史中的 agent_message:保留 author、recipient、可读正文和消息顺序,转换为带发送者/接收者标识的 user 上下文消息。代理消息不会被提升为 system 或 developer 指令,也不会替代工具结果的 call_id。Qoder 无法解码 OpenAI 的 encrypted_content;网关跳过这些片段,保留其余明文,并添加明确的缺失说明,使已有对话和工具流程可以继续。纯密文代理消息也保留路由标识及缺失说明。如果具体任务仅存在于密文,仍需发送者补充可读任务,网关不会编造或宣称恢复密文内容。普通 reasoning 历史项沿用跳过处理,不影响后续请求。

客户端上下文压缩

兼容客户端通过 /v1/responses 发送摘要指令的压缩流程。压缩请求可能带完整工具历史,却不再声明这些工具;网关会把未声明或定义类型已变化的历史工具调用及结果转换成带工具名称、call_id 和正文的普通对话,让模型可以读取和总结,不再因为缺少工具定义返回 400。当前仍有匹配定义的调用继续保留工具格式。

历史中的 reasoning、compaction 密文项和 item_reference 会跳过;网关不能解密或读取服务端未保存的引用,需要客户端提供可读历史或摘要。这不提供独立的 /v1/responses/compact 接口,也不实现 context_management 自动压缩。

图片输入

支持用户消息里的 Responses input_image.image_url,以及 Chat Completions 的 image_url 内容片段,可使用图片 URL 或 data:image/...;base64,...。图文顺序会保留,图片以结构化内容传给 Qoder,不会将 Base64 字符串拼接成提示词正文;上游请求会设置视觉输入标识。

工具结果中的图片(例如客户端 view_image 返回的 input_image)也会转发:保留工具结果和 call_id,将图片附在连续工具结果之后的用户消息里,避免把图片放进仅支持文本的 tool 消息。上游模型是否能识别图片仍取决于该模型的视觉能力;只提供 file_id 的图片、文件和音频不会上传解析,会保留附件省略提示。

Responses 图片请求的 input 示例:

[
  {
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "input_text", "text": "描述这张图片。"},
      {"type": "input_image", "image_url": "data:image/png;base64,<替换为实际图片Base64>"}
    ]
  }
]

Chat Completions 的 usage 与思考文本

原 /v1/chat/completions 接口继续可用。非流式回答和思考文本分别位于 choices[0].message.content、choices[0].message.reasoning_content,实际计数位于顶层 usage。流式思考文本位于 choices[0].delta.reasoning_content;如需流式 usage,在请求中添加:

{
  "stream": true,
  "stream_options": {"include_usage": true}
}

网关会在 [DONE] 前发送一个 choices: [] 的 usage chunk。completion_tokens 已包含思考 token,不再额外相加;累计 usage 快照不会重复累加,上游未提供计数时不伪造全零值。reasoning_content 是兼容扩展字段,客户端需支持它;Responses 则将上游思考文本作为 reasoning summary 返回,不伪造 OpenAI 的加密思考状态。

Chat Completions 的 reasoning_effort 和 Responses 的 reasoning.effort 会原样传递,max 不会自动改成 xhigh、none 或 low。显式请求参数优先于历史配置;没有提供该字段时沿用默认 none,不支持关闭思考的模型应显式选择可用档位。上游可能拒绝某档,或让不同档位产生相近的实际 token 数。Sub2API 等中转的日志标签也可能按模型名称归类,判断实际参数请核对网关入站和上游请求日志。

当前兼容范围

这是面向文本、图片输入与工具调用的 Responses 适配,不是完整的 OpenAI 平台实现:

  • 使用 store=false 并在 input 中传递完整对话历史;不支持 previous_response_id、服务端历史查询/删除、后台响应和服务端 compaction。
  • 不执行原生 web_search、file_search、code_interpreter 等服务端托管工具;相关声明和历史调用项会跳过。客户端已执行工具搜索后的工具声明可以读取,网关自身不执行 tool_search。
  • 支持 URL 或 data URL 形式的用户消息和工具结果图片;文件、音频及仅提供 file_id 的图片保留省略提示。结构化 JSON 输出及其他未适配的类型仍返回 400。
  • 自由文本工具的 grammar 会加入工具说明;上游没有原生语法约束采样保证。工具输入需要等 JSON 参数完整后再解码,长代码的工具调用可能延后出现。
  • 客户端工具说明、模型生成代码与本地权限仍影响实际执行。模型传错参数类型或本地策略拒绝执行,与网关是否保留工具入口需要分别判断。

既有验证覆盖 Codex 0.159.2 的自由文本执行入口、additional_tools、流式/非流式和多轮工具结果。图片结构透传与无工具声明的摘要历史转换可在本地验证;具体模型的视觉识别与客户端完整压缩效果需要结合实际请求判断。

工具诊断日志

两种 API 请求都带有 X-Qoder-Trace-Id 响应头。默认诊断日志位于运行用户的 ~/.qoder/diagnostics/tool-trace.jsonl,按 5 MiB 轮转并保留 3 个备份,关联客户端请求、上游请求、上游响应和客户端响应。

日志只保存工具名称/类型、声明位置、消息角色、字符长度、思考强度和响应状态;input_agent_messages 记录代理消息的位置、发送者/接收者标识、内容类型、字符长度及 encrypted_parts_omitted 计数。不保存提示词正文、代理消息正文、密文、思考文本、工具参数值或认证头。排查时应将这些元数据与客户端执行结果对应;HTTP 200 和工具调用事件本身不能证明本地命令已成功执行。

查询模型与更新清单 / Models

使用 Qoder CN 版 PAT 查询当前账号可见的云端模型 ID、显示名称及相关能力信息。下面的 QODER_ACCESS_TOKEN 变量应保存 CN PAT;不要把真实 Token 写进 README 或提交到 Git。它与本地网关的外部 API Key 是两种不同凭据。

Bash / curl

# 在本地设置变量,替换为自己的 CN PAT。
export QODER_ACCESS_TOKEN='YOUR_QODER_CN_PAT'
curl -X GET "https://api.qoder.com.cn/api/v1/cloud/models" \
  -H "Authorization: Bearer $QODER_ACCESS_TOKEN"

响应中 data[].id 是聊天请求应填写的 model 值,data[].display_name 是显示名称。模型清单可能变更,请以接口实时返回为准;若响应的 has_more 为 true,需按上游接口的分页规则继续查询。

Windows PowerShell(使用本地 .env 中已有的 PAT)

在项目根目录执行,读取 .env 的 QODER_PAT,无需在命令中粘贴真实 Token:

$patLine = Get-Content -LiteralPath .env |
  Where-Object { $_ -match '^\s*QODER_PAT\s*=' } |
  Select-Object -First 1
if (-not $patLine) { throw '.env 中未配置 QODER_PAT' }
$env:QODER_ACCESS_TOKEN = ($patLine -split '=', 2)[1].Trim().Trim([char]34, [char]39)
if (-not $env:QODER_ACCESS_TOKEN) { throw 'QODER_PAT 为空' }
curl.exe -X GET "https://api.qoder.com.cn/api/v1/cloud/models" `
  -H "Authorization: Bearer $env:QODER_ACCESS_TOKEN"

当前模型代码位置

模型目录逻辑集中在 src/qoder2api/app.py:

  • fetch_cloud_models():从上述 CN 接口动态查询,使用环境变量 QODER_PAT,缓存 10 分钟,并过滤禁用模型。
  • SUPPORTED_MODELS:云端查询失败或没有配置 PAT 时使用的静态回退清单。上游有变更时,可参照查询结果更新这里的 id 和 display_name。
  • list_models():提供本地 /v1/models 接口,优先返回动态目录,失败时返回静态清单。启用网关 API 鉴权时,访问此本地接口需携带网关 API Key。

模型请求参数的传递逻辑位于 src/qoder2api/bridge.py 的 build_qoder_body();这里不是模型目录文件。更新静态清单后需重启网关;仅上游目录变更时,等待动态缓存到期即可重新获取。

2026-10-13 使用本地 CN PAT 查询成功(HTTP 200),返回以下 15 个模型条目,包含 auto / fast 路由选项:

model / 模型 ID 显示名称
auto Auto
fast Fast
qmodel_38max Qwen3.8-Max
qfmodel Qwen3.8-Flash
qmodel_latest Qwen3.7-Max
qmodel Qwen3.7-Plus
q37fmodel Qwen3.7-Flash
dmodel DeepSeek-V4-Pro
dfmodel DeepSeek-Flash
gmodel GLM-5.3
gfmodel GLM-5.3-Flash
gm51model GLM-5.2
kmodel_latest Kimi-K3
kmodel Kimi-K2.8-Preview
mmodel MiniMax-M2.7

环境变量 / Environment Variables

变量 说明 默认值
QODER_HOST 服务绑定地址 127.0.0.1
QODER_PORT 服务端口 5050
QODER_ADMIN_PASSWORD 管理员密码(覆盖 SQLite 存储值) admin
QODER_PROXY 出站代理地址 空
QODER_ENABLE_DOCUMENTS 是否启用文档页 1
QODER_ENABLE_LANDING 是否启用 Landing Page 1
QODER_PAT CN 版 PAT;用于启动导入账号及动态查询模型目录 空

项目结构 / Project Structure

├── src/qoder2api/          # Python 后端
│   ├── app.py              # FastAPI 路由、动态模型目录与静态回退清单
│   ├── accounts.py         # SQLite 账号管理
│   ├── auth.py             # Qoder 鉴权与签名
│   ├── bridge.py           # OpenAI 兼容响应转换
│   ├── responses_api.py    # Responses 请求、事件、工具与 usage 适配
│   ├── diagnostics.py      # 请求链路工具元数据日志
│   ├── config.py           # 配置读写
│   ├── database.py         # SQLite schema
│   ├── env.py              # 环境变量加载
│   └── static/             # 前端构建产物
├── frontend/               # React 前端源码
│   ├── src/App.tsx         # 管理控制台
│   ├── src/docs-main.tsx   # 文档站
│   ├── src/landing-main.tsx# Landing Page
│   └── src/docs/           # 中英文 Markdown 文档
├── .env.example            # 环境变量模板
└── pyproject.toml          # 项目配置

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