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为什么要做?

因为某天一个朋友被学校要求在动态里面刷某种言论的时候,打开某网站后被傻逼到了

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习得者得永生

啥?

photo_2018-11-14_12-08-54.jpg

http://jhsjk.people.cn

好的?

嗯。

Telegram Bot: @xixi_haha_bot

支持inline mode

数据与下载

机器可读的权威语料位于独立的 data 分支,每篇文章一个 JSON 文件,并遵守 add-only 规则:

GitHub Pages 是可选展示入口,不是数据读取前提。旧的 master/parse/result-min.json、master/parse/result-full.tgz 和整个 master/parse/v1/ 原始路径已明确移除;请从 data 分支读取规范的逐文章 JSON,或从指定 DATA commit 对应的成功 Actions 运行下载 v2 聚合导出。Cloudflare Worker 的 Static Assets 也是由精确、可达的 DATA commit 确定性生成;这些运行时资产是公开内容,不得包含 bot token、 webhook secret 或其他秘密。

更新数据

抓取代码与数据 checkout 必须分开;所有数据命令都显式传入 data worktree。安装和导入、增量补齐、全量核对、确定性导出的完整用法见 parse/README.md。

uv sync --locked
uv run --locked python parse/update.py update \
  --data-dir /absolute/path/to/xixi-haha-data \
  --max-pages 50 --max-additions 200 \
  --delay 1 --timeout 30 --retries 3
uv run --locked python parse/corpus.py validate \
  --data-dir /absolute/path/to/xixi-haha-data

每周自动流程默认从最新列表页开始增量扫描,在连续两个页面都只含已有文章时停止;全量扫描仅用于显式、人工监督的可选核对。流程只新增文章,遇到不完整扫描、已有文章变化、删除、推送竞争或导出失败都会停止。聚合文件由精确的 data commit 生成并作为 GitHub Actions artifact 提供,不提交到 data 分支。

Cloudflare Worker

worker/ 是唯一的 Web/API/Telegram 运行时实现。它提供公开随机语录/API、静态语料资产和 POST /telegram/webhook;旧 Web、Fission、Lambda、Docker 和 Telegram container 已移除。 详细路由、免费额度注意事项、部署、回滚、本地测试和 bot 人工配置见 worker/README.md。

GitHub Actions 只负责从精确、可达的 source/DATA SHA 构建、验证、测试并上传 artifact,绝不发布 Worker。生产发布的唯一所有者是运维人员配置的 Cloudflare 原生 Git 连接;DATA-only 更新成功后仍须 人工在 Cloudflare 中触发一次新构建,Actions artifact 不会被 Cloudflare 自动采用。具体构建命令、 生产配置和回滚约束见 worker/README.md。Telegram token、webhook secret 和 setWebhook 注册都是运维人员在 Cloudflare/Telegram 中执行的独立人工步骤;仓库 workflow 不注册 webhook,也不会在测试中调用真实 bot。此服务无持久去重,采用至少一次处理,超时或非 2xx 后 Telegram 重投可能产生重复回复,不承诺 exactly-once。

回滚必须让 Cloudflare 原生 Git 构建重新构建一个已审核的 source commit,并由该构建重新解析或显式 固定一个可达 DATA SHA,使代码和同一 provenance 的资产一起发布;不要单独替换公开资产。

没了?

(其实我是有Future Plan的,但是我太懒了……估计会在某个闲得无聊的夜晚做了)

  • 点赞,鼓掌👏
  • 配合原声音频(对的,有很多亲自朗读的)

本来是想保留那些重复来重复去的(比如称呼,xxx好)玩意,可以显得很zz。但是抓的时候有些地方漏了,就直接全部去重干掉了。有兴趣的自己玩玩吧。

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