Una aplicación interactiva de Shiny para analizar datos históricos de la NBA (1975 - actualidad). Explora estadísticas de equipos, jugadores y combinaciones legendarias con una interfaz moderna y visual.
Analiza la trayectoria de cualquier franquicia de la NBA.
- Top Leaders: Consulta los líderes históricos en puntos, asistencias, rebotes, tapones y robos.
- Gráficos Interactivos: Visualiza estadísticas personalizadas por temporada y oponente usando Plotly.
Explora el rendimiento de jugadores individuales o combinaciones de 2 y 3 jugadores.
- Sinergia en Pista: Analiza cómo cambian las estadísticas y el porcentaje de victorias cuando los "Big 3" juegan juntos.
- Tablas Detalladas: Comparativas de rendimiento por equipo.
Motor de búsqueda avanzado para encontrar actuaciones históricas.
- Filtros Dinámicos: Filtra por puntos, asistencias, rebotes, minutos y resultado del partido.
- Hitos: Encuentra rápidamente dobles-figuras (triple-dobles) y récords personales.
Dado el volumen masivo de datos históricos de la NBA, la aplicación ha sido diseñada específicamente para ofrecer respuestas inmediatas mediante el uso de tecnologías punteras:
- DuckDB: Motor de base de datos analítica incorporado (in-process). Permite realizar consultas SQL complejas directamente sobre archivos, priorizando el rendimiento OLAP (Online Analytical Processing).
- Apache Parquet: Formato de almacenamiento columnar que reduce drásticamente el uso de memoria y la latencia de lectura. Al leer solo las columnas necesarias, las consultas de la app son extremadamente veloces.
- Escanéo de Archivos: La aplicación aprovecha la capacidad de DuckDB para escanear directamente archivos Parquet (
parquet_scan), eliminando la necesidad de cargar toda la base de datos en memoria y garantizando escalabilidad.
Este proyecto utiliza el ecosistema de R y Shiny:
- Motor de Datos:
duckdb,parquet,feather. - UI/UX:
bslib(Bootstrap 5),shinyWidgets,fontawesome. - Visualización:
plotly,reactable. - Análisis:
tidyverse(dplyr,tidyr).
app.R: Lógica principal de la aplicación Shiny.data.R: Gestión de datos optimizada con DuckDB y funciones auxiliares.
